作者:Maksim Tsvetovat, Alexander Kouznetsov 等著,王薇 等译
出版社:机械工业出版社
出版年:2013-06-01
评分:5分
ISBN:9787111423416
所属分类:网络科技
社会网络分析(sna)是一门比facebook和twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究,你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。茨韦特瓦编著的《社会网络分析(方法与实践)》是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中,挑选*精要的与实用的知识点,帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。通过本书,你还可以学习到如何使用python语言和其他开源工具,如network x、numpy和matplotlib,以采集、分析并将社交网络数据可视化。《社会网络分析(方法与实践)》将社会网络理论和实践完美结合,同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。
特别推荐:《数据分析:企业的贤内助》本书是社会网络分析领域的经典图书,基础理论与实践完美结合,是一部逻辑紧密、内容详实,适合所有相关技术人员的参考书。 本书两名作者都具有丰富的数据分析、处理工作经验,是社会网络分析实践技术方面的积极实践者。
本书是社会网络分析领域的经典图书,基础理论与实践完美结合,是一部逻辑紧密、内容详实,适合所有相关技术人员的参考书。
本书两名作者都具有丰富的数据分析、处理工作经验,是社会网络分析实践技术方面的积极实践者。
MaksimTsvetovat跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家,社会网络分析领域专家,拥有丰富的数据分析、处理工作经验,专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。他拥有卡内基?梅隆大学计算、组织和社会方向博士学位,目前在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMileNetworks公司联合创始人之一,该公司开展社交媒体影响图形化业务。AlexanderKouznetsov软件设计师和架构师,社会网络分析专家,拥有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具,从大规模数据采集到在线分析和演示工具。他在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。
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