社会网络分析方法与实践 内容简介

社会网络分析(sna)是一门比facebook和twitter等社交网站早30年问世的学科。通过社会网络分析研究，你能够了解到识别社会化媒体、政治团体、企业、文化趋势及人际网络的模式所需的概念和技术。茨韦特瓦编著的《社会网络分析(方法与实践)》是一本帮助你快速掌握社会网络分析技术要点、核心概念与典型算法示例的优秀著作。本书重点阐释了如何从庞大的社会网络分析学术积累中，挑选*精要的与实用的知识点，帮助你形成关于社会网络分析的知识谱系图。通过本书，你还可以学习到如何使用python语言和其他开源工具，如network x、numpy和matplotlib，以采集、分析并将社交网络数据可视化。《社会网络分析(方法与实践)》将社会网络理论和实践完美结合，同时介绍了很多有价值的行业洞见和理念。

社会网络分析方法与实践 本书特色

特别推荐：《数据分析：企业的贤内助》本书是社会网络分析领域的经典图书，基础理论与实践完美结合，是一部逻辑紧密、内容详实，适合所有相关技术人员的参考书。 本书两名作者都具有丰富的数据分析、处理工作经验，是社会网络分析实践技术方面的积极实践者。

社会网络分析方法与实践 目录

社会网络分析方法与实践 节选

本书是社会网络分析领域的经典图书,基础理论与实践完美结合,是一部逻辑紧密、内容详实,适合所有相关技术人员的参考书。
    本书两名作者都具有丰富的数据分析、处理工作经验,是社会网络分析实践技术方面的积极实践者。

社会网络分析方法与实践 作者简介

MaksimTsvetovat跨学科的科学家、软件工程师和爵士音乐家，社会网络分析领域专家，拥有丰富的数据分析、处理工作经验，专注于社会网络进化、信息和态度扩散、集体智能发生的计算机建模。他拥有卡内基?梅隆大学计算、组织和社会方向博士学位，目前在乔治·梅森大学教授社会网络分析。他还是DeepMileNetworks公司联合创始人之一，该公司开展社交媒体影响图形化业务。AlexanderKouznetsov软件设计师和架构师，社会网络分析专家，拥有从数据仓库到信号处理的广泛技术背景。他为业界开发了大量的社会网络分析工具，从大规模数据采集到在线分析和演示工具。他在得克萨斯大学获得数学和计算科学学士学位。