内容简介

一场数字革命正在加速进行。

一些科幻小说里的场景已经在现实中发生：无人驾驶汽车开上了公路；智能设备能高效地翻译人类语言；人工智能系统在智力竞赛里击败了所有人类选手；工厂雇主开始购买更多的新机器，却不招新工人……

这些例子都证明，数字技术正在快速地掌握原本只属于人类的技能，并深刻地影响了经济。虽然大多数影响是积极的：数字革新将提高效率、降低商品价格（甚至到免费），以及增加经济总量。

但数字革新也改变了经济总量分配的方式。对处于中层的工作者来说，情况并不乐观。随着技术继续领跑，更多的人将被甩开。工人的技能被计算机掌握后，他们获得的工作机会将更少。他们的薪酬和前景也将进一步缩减和暗淡。创业式的商业模型，新式的组织结构和其他机构都需要保证员工的平均水平不能落后于迅速发展的机器。

在《与机器赛跑》里，布林约尔松和麦卡菲汇集了一系列数据、案例和论证，证明了技术进步正在加速进行，而这种趋势对技能、薪酬和就业机会都有深层影响。本书将告诉你，造成糟糕的就业现状的原因并不是技术的停滞，而是人类和我们的机构无法赶上机器的脚步。

作品目录

作者简介

埃里克•布林约尔松（Erik Brynjolfsson），麻省理工斯隆管理学院的教授，麻省理工数字商务中心主任，《斯隆管理评论》主席，国家经济研究局助理研究员，著有《连线创新：信息技术如何重塑经济》。毕业于哈佛大学和麻省理工学院。

安德鲁•麦卡菲（Andrew McAfee），麻省理工斯隆管理学院数字商务中心的首席研究科学家和副主任。著有《企业2.0：帮助企业迎接最严峻挑战的全新协作工具》。毕业于麻省理工学院和哈佛大学。他，是硅谷最著名的预言家。1994年，他预言了Web2.0时代的到来；2012年，他继续预言：在“人机合一”的Web3.0时代，苹果和谷歌的霸主地位将动摇，而微软将是第一个消失的IT巨头。

精彩摘录

2014-02-07第一条，也是较出名的一条，是摩尔定律，它来自对戈登·摩尔（GordonMoore）所观察到现象的延伸。摩尔是微处理器制造商英特尔公司的联合创始人。1965年，摩尔在《电子杂志》（ElectronicsMagazine）上发表文章指出，造价最低的集成处理电路上的晶体管数量，每12个月会翻一倍2014-02-07多功能性是所谓“通用技术”（generalpurposetechnologies，GPTs）的一个关键特性。在经济学家口中，“通用技术”指的是极其强大的一小组技术创新，它们打断并加速了经济进步的正常步伐。“通用技术”的前几代例子，分别是蒸汽动力、电力和内燃机。

——引自章节：棋盘下半场的人性与技术

任何足够先进的技术都和魔术差不多。——阿瑟·克拉克（ArthurC.Clarke），1962年如今的数码机器尽管力量强、速度快，但尚未表现出太多的创新能力尽管技术使越来越多的非技能工作自动化，但对教育的投入也越来越大，大幅提高了美国劳动力的平均教育水平，帮忙避免了不平等的飙升。当然，教育和技能并不是同义词，但它是与技能相关最容易衡量的一个方面，故此，这一模式表明，对更高技能的需求增长速度快过了供给。即便是在多元化的民主社会，经济实力也往往有倾向演变为政治实力。掌握最高技能的工人干得很好，但有趣的地方在于，技能最低的工人吃到的苦头也比技能不高不低的工人要少，这反映出劳动力需求存在两极分化的趋势。罗德岛设计学校的校长约翰·梅达（JohnMaeda）认为，提升创意，不光要依靠科学、技术、工程和数学，还需要艺术。我们认为这是一种正确的理念。技术和教育制度必须与这一理念保持协调。特别是，诸如领导力、团队建设和创造力等软技能将变得越来越重要。它们属于一些很难实现自动化的领域，而动荡的创业型经济又对其有着最大的需求。与此相反，要是大学生只想着寻找传统类型的工作，有人告诉他们每天该干些什么，会逐渐被擅长遵循详细指示的机器所取代。首先，蒸汽动力极大地改变了世界，按历史学家伊恩·莫里斯（IanMorris）的说法是：“让此前的一切都显得像是徒劳的笑话。”它给人口、社会发展和生活水平带来了前所未有的巨大增长。第二次工业革命以电力为基础，让所有的改进趋势持续向前发展，令得20世纪的生产力急剧加速。两轮工业革命都出现过中断和危机，但最终，人类整体的生活境况，比从前有了极大的改善。

——引自第55页