《教育大数据：迈向共建、共享、开放、个性的未来教育》内容简介

本书旨在全面介绍教育大数据的过去、现在和未来，在分析大数据技术发展及其对教育产业之潜在影响的基础上，应用丰富案例，对教育大数据的生态体系进行了深入梳理。教育大数据将促进开放、共享、个性的未来教育模式的建立，对教育、学习和管理都将产生深远影响。本书为有志于应用大数据升级教育产业的相关实践者提供了用于数据收集、管理、分析、展示的相关资源和工具，并对教育大数据的未来发展前景进行了大胆展望。
方海光，首都师范大学教育技术系副教授，数字化学习实验室主任，教育信息化专家，CSAI顾问团教育信息化首席顾问，计算机软件博士，教育技术学博士后，硕士生导师，教育硕士导师，现工作于首都师范大学教育技术系，北京师范大学教育学部在站博士后，国家信息系统高级项目管理师，E-Learning咨询顾问，WSCE2009程序委员，CCSE2009程序委员，我国教育软件工程专家，我国移动学习专家。著有《教育软件工程》一书。

作品目录

推荐序1、大数据时代，教育的未来
推荐序2、教育大数据：开启智慧教育之门
前言
第1章：绪论
1.智慧城市，如火如荼地在路上
2.智慧教育，步履稳健地前进着
3.智慧学习环境，那是一个关心我学习感受的教师
4.互联网教育带来了什么
5.MOOC、可汗学院和教育大数据是怎么回事
6.我们未来的学习会是什么样子
第2章：教育大数据
1.轰轰烈烈的大数据要干什么
2.教育大数据就像蒙娜丽莎的微笑一样神秘吗
3.教育供给侧改革和教育大数据相关吗
4.国内外专家和实践者是如何评论教育大数据的呢
第3章：全学习过程——教育大数据的第一层理解
1.什么是学习行为
2.自己在学习的时候，有人会偷偷跟踪我的学习吗
3.学习像蚂蚁爬行一样，会留下学习轨迹吗
4.学习不是走迷宫，你可以找到自己的学习路径
5.电子学习档案袋，也许留下了一丝云彩
6.知识地图是一个导航系统
7.数据不整合，就是一团乱麻
第4章：教育大数据系统——教育大数据的第二层理解
1.云计算就像使用电一样，插上插座就可以使用互联网
2.数据中心是一个大机房吗
3.是时候把数据中心换一个更好的地方了
4.教育大数据中心的数据是一个可以提取价值的金矿
5.一个非教育领域的综合例子：京东大数据平台
6.一个教育领域的综合例子：美国“希维塔斯学习”
第5章：教育大数据共建共享思想——教育大数据的第三层理解
1.大数据和云计算其实是一对孪生兄弟
2.钱学森倡导的系统科学也包含着大数据的思想
3.共建共享思想需要打开窗户迎接开放
4.共建共享是大数据时代教育变革的灵魂
5.LRS是一个能够共享自由学习记录的裁判
6.xAPI是一个让你能够自由学习的默默助手
7.SCORM不擅长自由学习，但是共建是它的强项
8.CELTS是成长在这片土地上共建共享的希望
第6章：教育大数据应用场景
1.未来的教学，躲不开也避不掉大数据了吧
2.大数据为我们的学习带来了怎样的变化
3.管理者准备好使用大数据了吗
第7章：教育大数据给教育带来哪些变革
1.大数据时代，教师怎么教学
2.大数据时代，学生怎么学习
3.大数据时代，学校怎么管理
第8章：教育大数据系统环境
1.区域教育信息化与教育均衡发展
2.教育大数据的技术体系框架
3.教育数据挖掘与学习分析
4.教育大数据的应用服务：个性化学习环境
5.教育大数据的重要载体：自适应学习系统
第9章：教育数据采集
1.教育数据有哪些分类
2.教育数据的结构模型是什么
3.学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
4.如何进行数据采集
5.系统日志采集法
6.网络数据采集法
7.SQL、MySQL与数据采集
第10章：教育数据处理
1.教育数据处理是教育大数据的核心环节
2.数据仓库是数据查询和分析的基础
3.云存储是以数据存储和管理为核心的云计算系统
4.分布式文件系统
5.没有听说过的数据湖泊（Data
Lake）
6.不应该忽视的网络
7.非结构化数据处理
8.数据清洗、数据交换以及数据算法
第11章：教育数据分析
1.数据分析方法和工具：传统与新兴
2.五大技术助力教育数据分析
3.数据分析：可汗学院的大脑
4.你所不知道的教育数据挖掘
5.五类技术让你玩转数据挖掘
6.聚类分析最常见的应用：用户分类
7.文本挖掘与学习分析
8.学习分析：实现差异化及个性化教学的基础
9.学习分析：周期、层次和关键技术
10.多用户视角下MOOC学习分析模式
11.知识图谱是靠谱的
第12章：教育数据呈现
1.什么是数据可视化
2.不同的数据可视化方法
3.数据可视化需要分几步完成
4.优秀数据可视化技术的核心理念
5.规避错误，建立成功的数据可视化策略
6.数据可视化工具初级篇——零编程工具
7.数据可视化工具开发篇——JavaScript库
8.数据可视化，推动教学过程的优化
第13章：教育大数据支持工具
1.新手必备的护法软件，左Excel右SPSS
2.数据处理工具Hadoop，大数据的代名词
3.你贴心的辅助开发工具，大数据强有力的技术支持
第14章：教育大数据的发展：机遇与挑战并存
1.任重道远：教育大数据发展的几重挑战
2.见招拆招：教育大数据发展的应对策略
3.路在何方：教育大数据发展趋势
参考文献