随着经济全球化和互联网经济的发展,企业之间的竞争更加激烈,投资者和企业都更加重视财务危机预警在企业管理中的重要作用,然而企业财务危机预警一直是企业管理中面临的一个难题。当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型,但是现实中每次经济危机发生时的预警悖论,使财务指标在危机风险预警方面的局限性逐渐暴露出来。财务指标的滞后性和可人为操纵性,严重的影响了财务危机预警的可信度。虽然有学者在模型中引入了非财务指标,但由于数据获取的难度,选取的非财务指标相对片面,难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本要求。大数据思维和技术为非财务指标的选择提供了新的思路。
随着经济全球化和互联网经济的发展,企业之间的竞争更加激烈,投资者和企业都更加重视财务危机预警在企业管理中的重要作用,然而企业财务危机预警一直是企业管理中面临的一个难题。当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型,但是现实中每次经济危机发生时的预警悖论,使财务指标在危机风险预警方面的局限性逐渐暴露出来。财务指标的滞后性和可人为操纵性,严重的影响了财务危机预警的可信度。虽然有学者在模型中引入了非财务指标,但由于数据获取的难度,选取的非财务指标相对片面,难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本要求。大数据思维和技术为非财务指标的选择提供了新的思路。
宋彪(1983-),男,蒙古族,内蒙古兴安盟人,中央财经大学博士生,内蒙古财经大学讲师,主要研究互联网金融、大数据应用、ERP项目实施与开发、数据挖掘、信息安全、网络舆情。
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