《高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习》利用武广高铁、京沪高铁和郑西高铁的大量实测数据开展研究,采用计算智能和机器学习等理论和方法,研究了基于BP、RBF、ANFIS、LSM、SVM和LSSVM的几种比较典型的高速列车定位模型,尤其是基于应答器信息的模型参数在线学习算法,以提高列车定位精度和在线学习能力。*后,开发了高速列车智能定位软件,实现了相关的定位算法,并做了大量的比较和分析。
《高速列车智能自主定位模型与在线学习算法 基于应答器实测数据的机器学习》:4.1.2 铁路综合数字移动通信系统GSM—R (GSM for railway)系统是国际铁路联盟(UTC)和欧洲电信标准协会(ETST)为欧洲新一代铁路移动通信开发的技术标准,该系统是基于目前成熟的全球移动通信系统GSM,并参考铁路行业的通信特殊需求而形成的铁路综合数字移动通信系统(10)。该通信系统能够提供稳定、可靠的信息传输,能够满足铁路客货运输、公务通信物流管理等需要。在分析世界铁路的技术装备发展趋势和我国铁路运输的发展现状和实际需求的基础上,我国铁路将GSM—R作为铁路移动通信的发展方向。铁道部在2000年年底正式确定将GSM—R作为我国铁路专用通信的发展方向,同时也制定了铁路GSM—R数字移动通信系统设计规范。目前,GSM—R系统已经应用在我国的多条铁路上,如青藏线、大秦线、胶济线,实现了列车的安全运行。通过实际线路的试验,已经完成对我国铁路GSM—R系统的功能、规范和标准的进一步验证和完善。众所周知,青藏线的环境恶劣,而高速列车的运行对通信的时效性、可靠性又有苛刻的要求,应用于青藏线上的GSM—R系统能满足时速在160~500 km/h的高速列车进行车地通信的需求,保证指挥调度的正常进行。GSM—R系统很好地满足了青藏线对通信的需求。……
《流形上的分析》可作为数学专业的研究生和高年级本科生的教材或参考书,也可供物理及某些工科专业的研究生、青年教师和有关工程
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