《OpenCV3编程入门》内容简介

OpenCV在计算机视觉领域扮演着重要的角色。作为一个基于开源发行的跨平台计算机视觉库，OpenCV实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。本书以当前最新版本的OpenCV最常用最核心的组件模块为索引，深入浅出地介绍了OpenCV2和OpenCV3中的强大功能、性能，以及新特性。
本书要求读者具有基础的C/C++知识，适合研究计算机视觉以及相关领域的在校学生和老师、初次接触OpenCV但有一定C/C++编程基础的研究人员，以及已有过OpenCV 1.0编程经验，想快速了解并上手OpenCV2、OpenCV3编程的计算机视觉领域的专业人员。本书也适合于图像处理、计算机视觉领域的业余爱好者、开源项目爱好者做为通向新版OpenCV的参考手册之用。
毛星云，90后，网络ID“浅墨”。微软VC++领域最具价值专家（MVP），中国2013年度十大杰出IT博客作者，南京航空航天大学2014年度十大杰出青年。CSDN博客专家，2013年度CSDN博客之星，于CSDN写博数年，博客浏览量已逾252万人次。本科毕业于乌克兰国立航空航天大学以及南京航空航天大学，硕士就读于南京航空航天大学。已出版著作《逐梦旅程：Windows游戏编程之从零开始》。

作品目录

前言
第一部分
快速上手OpenCV
第1章：邂逅OpenCV
导读
1.1、OpenCV周边概念认知
1.2、OpenCV基本架构分析
1.3、OpenCV3带来了什么
1.4、OpenCV的下载、安装与配置
1.5、快速上手OpenCV图像处理
1.6、OpenCV视频操作基础
1.7、本章小结
第2章：启程前的认知准备
导读
2.1、OpenCV官方例程引导与赏析
2.2、开源的魅力：编译OpenCV源代码
2.3、“opencv.hpp”头文件认知
2.4、命名规范约定
2.5、argc与argv参数解惑
2.6、格式输出函数printf（）简析
2.7、智能显示当前使用的OpenCV版本
2.8、本章小结
第3章：HighGUI图形用户界面初步
导读
3.1、图像的载入、显示和输出到文件
3.2、滑动条的创建和使用
3.3、鼠标操作
3.4、本章小结
第二部分
初探core组件
第4章：OpenCV数据结构与基本绘图
导读
4.1、基础图像容器Mat
4.2、常用数据结构和函数
4.3、基本图形的绘制
4.4、本章小结
第5章：core组件进阶
导读
5.1、访问图像中的像素
5.2、ROI区域图像叠加&图像混合
5.3、分离颜色通道、多通道图像混合
5.4、图像对比度、亮度值调整
5.5、离散傅里叶变换
5.6、输入输出XML和YAML文件
5.7、本章小结
第三部分
掌握imgproc组件
第6章：图像处理
导读
6.1、线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波
6.2、非线性滤波：中值滤波、双边滤波
6.3、形态学滤波（1）：腐蚀与膨胀
6.4、形态学滤波（2）：开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽
6.5、漫水填充
6.6、图像金字塔与图片尺寸缩放
6.7、阈值化
6.8、本章小结
第7章：图像变换
导读
7.1、基于OpenCV的边缘检测
7.2、霍夫变换
7.3、重映射
7.4、仿射变换
7.5、直方图均衡化
7.6、本章小结
第8章：图像轮廓与图像分割修复
导读
8.1、查找并绘制轮廓
8.2、寻找物体的凸包
8.3、使用多边形将轮廓包围
8.4、图像的矩
8.5、分水岭算法
8.6、图像修补
8.7、本章小结
第9章：直方图与匹配
导读
9.1、图像直方图概述
9.2、直方图的计算与绘制
9.3、直方图对比
9.4、反向投影
9.5、模板匹配
9.6、本章小结
第四部分
深入feature2d组件
第10章：角点检测
导读
10.1、Harris角点检测
10.2、Shi-Tomasi角点检测
10.3、亚像素级角点检测
10.4、本章小结
第11章：特征检测与匹配
导读
11.1、SURF特征点检测
11.2、SURF特征提取
11.3、使用FLANN进行特征点匹配
11.4、寻找已知物体
11.5、ORB特征提取
11.6、本章小结
附录
A1、配套示例程序清单
A2、随书额外附赠的程序一览
A3、书本核心函数清单
A4、Mat类函数一览
A4.1、构造函数：Mat：：Mat
A4.2、析构函数Mat：：~Mat
A4.3、Mat类成员函数
主要参考文献