《七周七并发模型》内容简介

《七周七并发模型》介绍了七种并发模型，行文通俗易懂，有数量充足且设计精良的样例来帮助读者理解。Paul将引领你学习多种非常不同的技术，从一些社交平台使用的Lambda架构，到现在世界上许多**最可靠的电信系统使用的actor模型。你还会学到职业高手使用的编程语言，从Java到Clojure，再到基于Erlang的闪亮新秀Elixir。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习，巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习，用于概括本章模型的优点和缺陷。
借助Java、Go等多种语言的特长，深度剖析所有主流并发编程模型，基于锁和线程的并发模型是目前最常用的一种并发模型，但是并发编程模型不仅仅只有这一种，本书几乎涵盖了目前所有的并发编程模型。了解和熟悉各种并发编程模型，在解决并发问题时会有更多思路。
——方腾飞，并发编程网站长 当看到这本书的目录时，我就为之一振。它涉及了当今所有的主流并发编程模型（当然也包括Go语言及其实现的CSP模型）。而在品读之后，我更是有一些激动。其中的大部分章节都深入浅出地描述了某一个并发编程模型的概念、特点、机理以及适用领域。加之有大量相应实现语言的示例呈现，更是让这些模型活灵活现、极易理解。另外，各章之间的衔接会使你更容易把这些知识融会贯通。总之，并发编程乃现代编程技能的必备，而这本书则为并发编程的首选佳作。
——郝林（@特价萝卜），《Go并发编程实战》作者 几十年来，专业的程序员一直在用线程与锁模型来进行并行和并发，但这仅仅是《七周七并发模型》介绍的众多模型之一。当今主流语言都竞相支持不同的并发模型，例如CSP模型、数据并行、函数式编程和Clojure的unified succession model。如果你想紧跟时代，我推荐阅读本书。
——Stuart Halloway，Cognitect联合创始人 并发编程近年逐渐热起来，Go等并发语言也对并发编程提供了良好的支持，使得并发这个话题受到越来越多人的关注。本书延续了《七周七语言》的写作风格，通过以下七个精选的模型帮助读者了解并发领域的轮廓：线程与锁，函数式编程，Clojure，actor，通信顺序进程，数据级并行，Lambda架构。书中每一章都设计成三天的阅读量。每天阅读结束都会有相关练习，巩固并扩展当天的知识。每一章均有复习，用于概括本章模型的优点和缺陷。
本书适合所有想了解并发的程序员。
Paul Butcher 资深程序员，涉猎广泛，从单片机编码到高级声明式编程无所不精。Paul是一位少年天才，8岁时就已经开始在8位机上编写游戏。最近几年他开始痴迷于赛车，想要去叫板汉密尔顿。除本书外，还著有在亚马逊获得全五星好评的《软件调试修炼之道》。
黄炎 现供职于上海爱可生，从事数据库高可用软件开发。简介和代码一样简洁。

作品目录

译者序
推荐序
前言
关于本书
本书未涉及的内容
样例代码
给IDE用户的建议
给Windows用户的建议
在线资源
致谢
第
1、章：概述
1.1、并发还是并行？
一字之差也是差
超越串行编程模型
1.2、并行架构
位级（bit-level）并行
指令级（instruction-level）并行
数据级（data）并行
任务级（task-level）并行
1.3、并发：不只是多核
并发的世界，并发的软件
分布式的世界，分布式的软件
不可预测的世界，容错性强的软件
复杂的世界，简单的软件
1.4、七个模型
第
2、章：线程与锁
2.1、简单粗暴
2.2、第一天：互斥和内存模型
创建线程
第一把锁
诡异的内存
内存可见性
多把锁
来自外星方法的危害
第一天总结
2.3、第二天：超越内置锁
可中断的锁
超时
交替锁（hand-over-hand
locking）
条件变量
原子变量
第二天总结
2.4、第三天：站在巨人的肩膀上
创建线程之终极版
写入时复制
一个完整的程序
第三天总结
2.5、复习
优点
缺点
不易察觉的错误
其他语言
结语
第
3、章：函数式编程
3.1、若不爽，就另辟蹊径
3.2、第一天：抛弃可变状态
可变状态的风险
Clojure旋风之旅
第一个函数式程序
轻松并行
Wikipedia词频统计的函数式版本
懒惰一点好
第一天总结
3.3、第二天：函数式并行
每次一页
利用批处理改善性能
化简器
化简器内幕
分而治之
对折叠的支持
用折叠实现词频统计
第二天总结
3.4、第三天：函数式并发
同样的结构，不同的求值顺序
引用透明性
数据流
Future模型
Promise模型
函数式Web服务
第三天总结
3.5、复习
优点
缺点
其他语言
结语
第
4、章：Clojure之道——分离标识与状态
4.1、混搭的力量
4.2、第一天：原子变量与持久数据结构
原子变量
具有可变状态的多线程Web服务
持久数据结构
标识与状态
重试
校验器
监视器
混搭式Web服务
第一天总结
4.3、第二天：代理和软件事务内存
代理
内存日志系统
软件事务内存
Clojure对共享可变状态的支持
第二天总结
4.4、第三天：深入学习
用STM解决哲学家进餐问题
不用STM解决哲学家进餐问题
原子变量还是STM？
定制并发函数
第三天总结
4.5、复习
优点
缺点
其他语言
结语
第
5、章：Actor
5.1、更加面向对象
5.2、第一天：消息和信箱
第一个actor
队列式信箱
接收消息
连接到（linking）进程
有状态的actor
用API隐藏消息细节
双向通信
为进程命名
茶歇——函数是第一类对象
并行map函数
第一天总结
5.3、第二天：错误处理和容错性
一个缓存actor
错误检测
管理进程
错误处理内核（error-Kernel）模式
任其崩溃
第二天总结
5.4、第三天：分布式
OTP
分布式词频统计
第三天总结
5.5、复习
优点
缺点
其他语言
结语
第
6、章：通信顺序进程
6.1、万物皆通信
6.2、第一天：channel和go块
Channel
go块
在channel上进行操作
第一天总结
6.3、第二天：多个channel与IO
处理多个channel
异步轮询
异步IO
第二天总结
6.4、第三天：客户端CSP
并发是一种心境
Hello,
ClojureScript
处理事件
驯服回调
实现一个向导器
第三天总结
6.5、复习
优点
缺点
其他语言
结语
第
7、章：数据并行
7.1、隐藏在笔记本电脑中的超级计算机
7.2、第一天：GPGPU编程
图形处理与数据并行
第一个OpenCL程序
性能分析
多返回值
错误处理
第一天总结
7.3、第二天：多维空间与工作组
多维工作项空间
查询设备信息
平台模型
内存模型
使用数据并行进行化简操作
第二天总结
7.4、第三天：OpenCL和OpenGL——全部在GPU上运行
水波纹
用OpenGL显示网格
从OpenCL内核访问OpenGL缓存区
仿真水波纹
第三天总结
7.5、复习
优点
缺点
其他语言
结语
第
8、章：Lambda架构
8.1、并行计算搞定大数据
8.2、第一天：MapReduce
可行性
Hadoop基础
词频统计的Hadoop版本
在Amazon
EMR上运行
处理XML
第一天总结
8.3、第二天：批处理层
传统数据系统的缺陷
永恒的真相
数据还是原始的好
Wikipedia贡献者
完成拼图
第二天总结
8.4、第三天：加速层
设计加速层
Storm系统
容错性
用Storm统计贡献
第三天总结
8.5、复习
优点
缺点
替代方案
结语
第
9、章：圆满结束
9.1、君欲何往
未来是“不变”的
未来是分布式的
9.2、未尽之路
Fork/Join模型和Work-Stealing算法
数据流
反应型编程
函数式反应型编程
网格计算
元组空间
9.3、越过山丘
参考书目
看完了

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