传染病监测预测与优化控制 内容简介

《传染病监测预测与优化控制》紧密联系重大传染病疫情防控实际，具有前沿性、理论性、技术性和系统性等特点，属于生物气溶胶、生物统计学和控制论的交叉学科，可供传染病防控领域的科研人员、管理人员、高校教师和研究生阅读，同时也是控制论领域科研人员的有益参考书。

传染病监测预测与优化控制 本书特色

《传染病监测预测与优化控制》针对传染病疫情防控，在致病微生物采样和检测、传染病疫情预测和传染病疫情优化控制三个方面进行了系统的研究，提出了大容量气-液生物气溶胶采样、自动静电场采样、免疫金标检测、硅纳米线生物气溶胶实时监测等技术和方法，发展了疫情监测和病程模型，建立了具有控制变量的传染病模型、具有免疫期的传染病模型和空间非均匀性传染病模型，提出了SEIRS-CV模型和SEIRS-SI模型多参数快速反演方法，建立了基于自然控制论的传染病疫情优化控制模型，提出了基于伴随算子原理的DOCM模型快速求解方法，应用SARS、甲型H1N1流感和常规流感进行模型验证性模拟。本书作者黄顺祥、要茂盛、徐莉、刘峰、关彩虹等力求清晰地表述疫情预测和优化控制问题的基本理论及求解思路，给出详细的模型建立及求解方法理论推导过程，以飨读者。

传染病监测预测与优化控制 目录

前言第1章 绪论 1.1 引言1.1.1 传染病基本概念1.1.2 人类对传染病的认识与控制历程1.1.3 疫情防控意义 1.2 历史上重大传染病事件1.2.1 天花的消灭1.2.2 鼠疫大流行1.2.3 SARS暴发1.2.4 人感染高致病性禽流感（H5N1亚型禽流感）1.2.5 新型流感疫情频发 1.3 传染病的特点1.3.1 病原体1.3.2 传染性1.3.3 流行性1.3.4 感染后免疫性 1.4 传染病流行的基本条件与病程规律1.4.1 基本条件1.4.2 流行过程的影响因素1.4.3 病程规律 1.5 传染病监测预测与优化控制系统框架1.5.1 技术体系1.5.2 系统架构1.5.3 系统集成 1.6 小结 参考文献第2章 致病微生物监测 2.1 致病微生物监测概述2.1.1 监测原理2.1.2 监测技术现状与发展 2.2 高效生物气溶胶采集器的研制2.2.1 基于矿物油膜的大容量气.液生物气溶胶采样器2.2.2 自动静电场采样器 2.3 生物气溶胶实时监测技术2.3.1 硅纳米线生物传感器的研制2.3.2 特异性单克隆抗体的制备2.3.3 基于SiNW-FET生物传感器的生物气溶胶实时监测系统 参考文献第3章 传染病疫情监测 3.1 传染病疫情调查3.1.1 疾病分布3.1.2 流行病学调查 3.2 疫情分析原理3.2.1 调查数据分析3.2.2 疫情分析 3.3 病程模型3.3.1 多项式分布病程模型3.3.2 Poisson分布病程模型3.3.3 Gamma分布病程模型3.3.4 对数正态分布病程模型3.3.5 正态分布病程模型 参考文献第4章 传染病疫情预测 4.1 传染病模型概述4.1.1 传统动力学模型4.1.2 统计学模型4.1.3 时-空交互模型 4.2 具有控制变量的传染病模型4.2.1 状态方程4.2.2 模型参数化方法4.2.3 模型求解方法 4.3 具有免疫期的传染病模型4.3.1 状态方程4.3.2 模型参数化方法4.3.3 模型求解方法 4.4 空间非均匀性传染病模型4.4.1 两分区模型4.4.2 多分区模型 4.5 传染病模型参数反演方法4.5.1 SEIRS-CV模型参数反演方法4.5.2 SEIRS-SI模型参数反演方法 4.6 传染病疫情预测实例4.6.1 SARS疫情模拟预测4.6.2 甲型H1N1流感疫情模拟预测4.6.3 常规流感疫情模拟预测4.6.4 SHEM模型模拟试验 参考文献第5章 传染病疫情优化控制 5.1 条件及问题的提法 5.2 解决方法 5.3 传染病疫情优化控制模型5.3.1 疫情预防代价函数5.3.2 发病者医治成本函数5.3.3 死亡者社会代价函数5.3.4 总代价函数 5.4 优化控制求解方法 5.5 传染病疫情优化控制模拟事例 参考文献