本书主要内容包括: 入门和描述统计 ; 推论统计基础 ; 使用t统计量推断总体均值和均值差异 ; 方差分析: 检验两个或多个总体均值的差异 ; 相关和非参数检验。
本书是一本讲解基础统计学的专业教材,两位作者均为纽约州立大学布鲁克波特学院教授,几十年来一直从事统计和实验设计的一线教学工作。很多学生都讨厌学习统计学,他们对与数学相关的课程感到无法胜任,只好死记公式,一知半解;而那些对统计学感兴趣的学生,由于教师很难把统计学原理讲解透彻,或者缺少适合的参考资料,而使这些同学徘徊在统计学的大门之外。针对这种现状,两位教授编写了本教材。作者的语言平实准确,例子贴切丰富,而且把一些统计过程动态地展现出来,形象地揭示了统计学原理,使得本书既有深刻的内涵,又全然没有枯燥乏味的感觉,让人不得不佩服作者深厚的统计学功底和卓越的语言表达能力。本书自出版以来,获得师生的广泛好评。作者根据读者和教学的反馈,追踪统计的*发展,对本书进行了多次修订,目前本书已被很多院校定为必读教材。 对于老师来说,第8版增加了新的研究案例,增加了更接近现实生活的例子。对于学生来讲,本书提供了大量供学生练习的机会,并增加了“小贴士”的内容,以提醒学生应该注意哪些方面。
弗雷德里克•J•格雷维特,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授,专注于统计学、实验设计和认知心理学的研究。他在麻省理工学院获得数学学士学位,在杜克大学获得心理学博士学位。除出版了本教材,发表了多篇研究文章之外,还参与编写了《行为科学的研究方法》和 《行为科学统计》。
拉里•B•瓦尔诺,纽约州立大学布鲁克波特学院心理学专业荣誉教授。他发表了大量关于行为的生物学基础的学术文章,并教授与此相关的课程,研究领域是生物心理学。他与格雷维特博士一起合著了《行为科学统计》,同时还为出版社和杂志社做编辑顾问工作。
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