全面掌握Python代码性能分析和优化方法,消除性能瓶颈,迅速改善程序性能!
对于Python程序员来说,仅仅知道如何写代码是不够的,还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析,找出性能瓶颈,并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。
本书从基本的概念开始,循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器,以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法,带你浏览该语言的主要结构,让你只需做一点改变,即可迅速改善代码的性能。最后介绍了一些专门用于数据处理的程序库,教你如何正确地使用它们以获得最佳性能。
如果你是一名Python开发者,想优化Python代码的性能,或是想进一步提升编程能力,那么本书非常适合你阅读。
通过阅读本书,你将能够:
- 掌握逐步优化代码的方法,学会使用不同的性能分析工具
- 理解性能分析器的概念,学会如何观察输出结果
- 利用性能分析工具解释可视化的性能输出结果,改善脚本的性能
- 用Cython快速创建Python与C语言混合的应用程序
- 利用PyPy改善Python代码的性能
- 通过Numba、Parakeet和pandas优化数据处理代码
Fernando Doglio
Globant公司软件架构师。过去十年一直从事Web开发工作,期间使用了大多数最前沿的技术,如PHP、Ruby on Rails、MySQL、Python、Node.js、AngularJS、REST API等。Fernando喜欢钻研新事物,他的GitHub账户每个月也会因此获得回购。他还是开源拥护者,并通过网站lookingforpullrequests.com来获得人们的支持。Fernando另著有Pro REST API Development with Node.js。他的Twitter账号是@deleteman123。
作品目录前言捭阖第一反应第二内捷第三抵巇第四飞箝第五忤合第六揣篇第七摩篇第八权篇第九谋篇第十决篇第十符言第十二转丸第十三
Semiotics,MediaStudiesandCommunicationStudiesarethreecloselyinterlinkedfields.Br...
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