《互联网金融与大数据分析》内容简介

互联网金融作为传统金融行业与互联网精神相结合的新兴产物，近年来可谓风生水起，对传统金融业的影响已不容小觑。在大数据时代，如何从理论高度审视互联网金融与大数据分析的方方面面，是本书所关注的内容。
本书从金融业务、客户服务、金融监管、信息技术、大数据和金融本质6个维度深入剖析互联网金融的内涵，阐明了互联网金融与大数据的相互关系，描述了互联网金融环境下的大数据结构、元数据和大数据应用架构，分享了大数据分析模型在互联网金融风控中的应用，以及互联网金融与大数据发展展望。本书具有一定的可读性和可操作性，对互联网、金融及大数据领域相关人士具有较高的参考价值。
庞引明，上海市互联网金融行业协会理事。在复旦大学数据库实验室，获得计算机软件与理论专业理学博士学位。
张绍华，复旦大学计算机博士、管理学博士后，现任上海计算机软件技术开发中心副主任、上海软件园副主任，担任国家信息技术治理和数据治理系列标准负责人，编著了《数据治理白皮书》和《大数据治理与服务》。
宋俊典，博士、副研究员、TOGAF架构师、ITSS架构师，IT治理专家、上海市闵行区领军人才。

作品目录

内容简介
推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
推荐序五
前言
第1章：观察互联网金融的六个维度
1.1、金融业务：传播手段和颠覆效果
1.2、金融客户：金融普惠化和金融民主化
1.3、金融监管：风险控制的复杂化
1.4、信息技术：互联网基因导致的粒度混合化
1.5、大数据：数据碎片化和信息立体化
1.6、金融的本质：回归本源化带来的融资新模式
第2章：互联网金融与大数据的相互关系
2.1、人类数据科学的发展历程及大数据处理的历史
2.2、互联网金融产生大数据和大数据处理需求
2.3、大数据分析支撑互联网金融在多方面快速发展
2.4、互联网金融时代大数据处理面临的挑战
第3章：互联网金融领域复杂的大数据结构
3.1、大数据领域主流数据结构
3.2、结构化、半结构化和非结构化数据
3.3、流数据
3.4、时空数据
3.5、传感数据和全息数据处理
第4章：元数据及其在互联网金融领域的应用
4.1、元数据的基本概念
4.2、XML的主要概念和基本结构
4.3、基于XML的元数据模型描述和应用
4.4、互联网金融领域的元数据描述分析
第5章：面向互联网金融的大数据应用架构
5.1、大数据应用概述
5.2、互联网金融大数据应用研究
5.3、互联网金融服务模式及平台研究
5.4、基于大数据的互联网金融业务创新
第6章：互联网金融的风控模型
6.1、互联网金融领域的风险分析
6.2、基于图的互联网金融风控模型
6.3、基于集合论的互联网金融风控模型
第7章：面向互联网金融的大数据分析处理
7.1、大数据采集与存储
7.2、大数据分析与挖掘
7.3、SaaS与互联网金融大数据
7.4、物联网金融大数据
第8章：互联网金融及大数据发展展望
8.1、互联网金融的发展趋势
8.2、大数据的发展趋势及展望
参考文献