本书以属性拓扑理论及其应用为主线,系统深入介绍属性拓扑理论及其应用的*新研究成果。全书共14章,分为四大部分,分别是:基础理论、概念认知、关系挖掘和记忆模型。其中,基础理论部分介绍属性拓扑的现状、与相关学科的关系及属性拓扑的基础理论;概念认知部分分别从串行、并行与增量角度介绍如何利用属性拓扑进行概念学习,并介绍属性拓扑与概念格的关系;关系挖掘部分介绍基于属性拓扑的粒计算、关联关系分析与因果关系分析,并阐述属性拓扑与经典关系挖掘算法间的异同;在记忆模型部分,尝试利用属性拓扑构造一种认知记忆模型,并阐述记忆中唤醒与遗忘机制的性质与应用。全书注重系统性、严谨性、理论性、可读性和实用性,可以作为高等院校应用数学、计算机、信息科学、系统工程等专业高年级本科生及研究生的教学用书,也适合作为相关专业科研工作者的参考辅导工具书。
本书以属性拓扑理论及其应用为主线,系统地介绍了属性拓扑基本理论及其应用的*研究成果. 全书分为基础知识、概念计算、关联分析、记忆模型4 篇,共13 章. 基础知识篇着重阐述了属性拓扑基本理论及其基本性质;概念计算篇着重阐述基于属性拓扑的全局形式概念搜索、基于拓扑分解的并行概念计算、增量式概念认知学习以及概念树与概念格的相互转化;关联分析篇着重阐述属性拓扑与频繁关联分析、偏序关联分析和粒关联分析的关系与规则挖掘方法;记忆模型篇定义了记忆属性拓扑的记忆模型,并讨论了基于属性拓扑的记忆激活与遗忘机制.
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