R图形化数据分析 内容简介

与其在茫茫表格中搜索数字，不如将数据图形化，让复杂数据关系一目了然。本书是数据分析和可视化入门首-选，以功能强大的R语言为工具，教你创建各种实用的数据图形，掌握高亮数据中的重要关系和趋势、简化数据形式、突出重点数字等技能。本书适合所有需要数据分析的读者，也可作为统计课程的补充教材，无需数学、统计学或计算机编程背景。R语言基本知识创建单变量图，如饼图、箱线图、直方图等创建双变量图，如散点图、折线图、高密度图等创建多变量图，如散点图矩阵、三维图、树状图、热图等配套视频讲解，并可下载App观看AR视频：https:h5.arbook.io zhuanlan.html?book_id=30&status=bookdetail

R图形化数据分析 本书特色

本书介绍如何使用图形化的方法来分析和理解复杂的数据，该方法突出数据中重要的关联和分布趋势，并使用尽可能简单的视觉元素来呈现尽可能丰富的信息。本书重点介绍如何理解数据分析的图形元素，以及如何使用R生成书中涉及的各种图形。附录中列有大量参考资料，以及章节练习解答、相关R函数、R包、故障排查等信息，便于读者深入学习。

R图形化数据分析 目录

前言ix
**部分 开始使用 R
第 1 章 R 基础2
1.1 下载软件2
1.2 尝试一些简单的任务2
1.3 用户界面5
1.4 安装包：GUI 界面6
1.5 数据结构6
1.6 样本数据集7
1.7 工作目录9
1.8 将数据导入 R9
1.8.1 命令行输入10
1.8.2 使用数据编辑器11
1.8.3 从外部文件读取13
1.9 获取脚本18
1.10 用户自定义函数20
1.11 开始令人享受的事21
第 2 章 R 图概述24
2.1 图表导出24
2.2 探索性图表和展示性图表25
2.3 R 图形系统28
2.3.1 基本图形和网格28
2.3.2lattice28
2.3.3ggplot230
2.3.4 包的特殊应用程序 图表31
2.3.5 用户自定义图表函数31
第二部分 单变量图
第 3 章 带状图34
3.1 一种简单的图34
3.2 数据可以漂亮40
3.2.1 练习 3-143
3.2.2 练习 3-243
第 4 章 点图44
第 5 章 箱线图50
5.1 箱线图50
5.2 再次访问 Nimrod54
5.3 美化数据56
5.3.1 练习 5-159
5.3.2 练习 5-259
第 6 章 茎叶图60
第 7 章 直方图63
7.1 简单直方图63
7.2 带第二个变量的直方图66
7.2.1 练习 7-170
7.2.2 练习 7-270
第 8 章 核密度图71
8.1 密度估计71
8.1.1 选择带宽73
8.1.2 比较两个或多个密度图74
8.1.3 背景不是白色的76
8.2 累积分布函数76
8.2.1 练习 8-178
8.2.2 练习 8-278
第 9 章 条形图79
9.1 基础条形图79
9.2 脊柱图82
9.3 条形图的间距和方向83
9.3.1 练习 9-186
9.3.2 练习 9-286
第 10 章 饼图87
10.1 普通饼图87
10.2 扇形图89
10.2.1 练习 10-190
10.2.2 练习 10-290
第 11 章 地毯图91
第三部分 双变量图
第 12 章 散点图和折线图94
12.1 基础散点图94
12.2 折线图99
12.3 模板105
12.4 增强的散点图108
12.4.1 练习 12-1111
12.4.2 练习 12-2112
第 13 章 高密度图113
第 14 章 Bland-Altman 图121
第 15 章 QQ 图128
第四部分 多变量图
第 16 章 散点图矩阵和相关性分析图136
16.1 散点图矩阵136
16.2 相关性分析图141
16.3 混合定量变量和分类变量的广义对矩阵145
第 17 章 三维图149
17.1 三维散点图149
17.2 伪色图154
17.3 气泡图155
17.3.1 练习 17-1160
17.3.2 练习 17-2160
第 18 章 协同图161
第 19 章 聚类分析：树状图和热图167
19.1 聚类分析167
19.2 热图172
19.2.1 练习 19-1176
19.2.2 练习 19-2176
19.2.3 练习 19-3176
第 20 章 马赛克图177
第五部分 现在该做些什么
第 21 章 拓展图形化知识和 R 技能的资源188
21.1 R 图188
21.2 通用绘图原则189
21.3 学习更多关于 R 的知识189
21.4 用 R 做统计189
附录 A 参考文献191
附录 B R 的颜色193
附录 C R Commander 图形用户界面195
附录 D 使用 引用的包200
附录 E 从 R 的外部导入数据204
附录 F 章节练习解答209
附录 G 故障排查：为什么我的代码不工作220
附录 H 本书介绍的 R 函数228
关于作者238
关于封面238

R图形化数据分析 作者简介

John Jay Hilfiger，统计学家，数据分析专家，拥有生物统计学硕士学位，曾在康奈尔大学、罗切斯特大学和爱荷华大学担任统计 计算机分析员。此外，Hilfiger还是一位作曲家和编曲家，拥有音乐硕士和博士学位，发表过100多首作品，曾任音乐教授。【译者简介】王洋洋计算机硕士，狂热的数据爱好者。现为云网络安全领域大数据工程师，熟练多种编程语言、大数据技术、机器学习深度学习算法、设计模式等。业余喜欢打羽毛球、练瑜伽，古筝业余3级水平。