折线模糊神经网络与模糊系统逼近-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

折线模糊神经网络与模糊系统逼近内容简介

本书主要研究一类新型折线模糊神经网络和广义混合模糊系统的逼近性能。基于折线模糊数的算术运算讨论折线模糊神经网络对一类可积函数的逼近性,进而系统研究了单(多)输入单(多)输出折线模糊神经网络的若干优化学习算法;以多元分片线性函数为桥梁分别阐述Mamdani模糊系统和T-S模糊系统对可积函数类的逼近性能;通过引入调节参数建立混合模糊系统,采用不同分层方法研究广义混合模糊系统的逼近能力和推理规则数的降低问题。

折线模糊神经网络与模糊系统逼近本书特色

本书主要分两个方面进行阐述：一方面，基于折线模糊数的算术运算对一类新型的折线模糊神经网络进行建模和性能分析，并讨论该网络对连续函数或可积函数类的逼近性，进而研究单（多）输入单（多）输出折线模糊神经网络的连接权和阈值等调节参数的优化算法。另一方面，以多元分片线性函数为桥梁分别研究Mamdani模糊系统、T-S模糊系统和分层混合模糊系统对一些可积函数类的逼近性能，并采用不同分层方法讨论混合模糊系统的逼近能力和模糊规则数的缩减问题。此外，第1章作为第3章和第4章的理论基础；第2章作为第3章、第6章至第8章的必要准备。

折线模糊神经网络与模糊系统逼近目录

第1章折线模糊数1.1 模糊数简介1.2 折线模糊数及有序表示1.3 折线模糊数扩展运算1.4 折线模糊数度量空间参考文献第2章几类特殊模糊积分2.1 模糊值Choquet积分2.1.1 基本定义2.1.2 模糊值Choquet积分及其收敛性2.1.3 模糊值Choquet积分的自连续性2.2 K-拟加模糊值积分2.2.1 诱导算子与K-拟加积分2.2.2 K-拟加模糊值积分的自连续2.3 广义Sugeno模糊积分2.3.1 广义拟Sugeno模糊积分及其等价表示2.3.2 K-拟加Sugeno积分及其性质2.3.3 K-拟加Sugeno积分的收敛性参考文献第3章折线模糊神经网络及其性能分析3.1 MISO折线FNN模型及特性3.2 SISO折线FNN设计与实现3.3 MISO折线FNN的逼近性3.3.1 折线模糊值函数与H-积分模3.3.2 （Zn(L1(Ω,μ)),H）空间的可分性3.3.3 折线FNN的逼近性3.4 折线FNN的稳定性分析3.4.1 训练模式对与学习算法3.4.2 稳定性分析参考文献第4章折线模糊神经网络优化算法4.1 SISO折线FNN共轭梯度算法4.1.1 SISO折线FNN表示4.1.2 共轭梯度算法4.1.3 模拟实例4.2 SISO折线FNN混合算法4.2.1 GA-BP混合算法4.2.2 仿真实例4.3 MIMO折线：FNN优化算法4.3.1 Hebb算法4.3.2 粒子算法4.3.3 模拟实例4.4 MIMO折线FNN优化算法4.4.1 前向三层MIMO折线FNN4.4.2 隔离分层优化算法4.4.3 模拟实例参考文献第5章模糊系统建模及其结构特性5.1 模糊系统与模糊规则5.1.1 语言变量5.1.2 模糊命题5.1.3 IF-THEN规则及其表示5.2 模糊推理机与模糊化5.2.1 模糊规则库5.2.2 模糊推理5.2.3 模糊推理机5.2.4 模糊化与解模糊化5.3 模糊系统分析与设计5.3.1 基本概念5.3.2 模糊系统结构表示5.3.3 依中心平均解模糊化设计模糊系统5.3.4 依*大值解模糊化设计模糊系统5.3.5 依数据对设计模糊系统参考文献第6章Mamdani模糊系统的逼近分析6.1 分片线性函数（PLF）构造6.2 Mamdani模糊系统逼近连续函数6.2.1 PLF匿近连续函数6.2.2 Mamdani模糊系统逼近PLF6.3 Mamdani模糊系统逼近可积函数6.3.1 Kp-积分模6.3.2 PLF逼近μp-可积函数6.3.3 Mamdani模糊系统的逼近性6.4 Mamdani模糊系统的降维分解6.4.1 问题提出与分析6.4.2 降维分解定理参考文献第7章非齐次线性T-S模糊系统的逼近性7.1 非齐次线性T-S模糊系统的*大模逼近7.1.1 非齐次线性T-S模糊系统的构造7.1.2 非齐次线性T-S模糊系统逼近连续函数7.2 调节参数对T-S模糊系统的影响与优化7.2.1 交互数对系统的潜在影响7.2.2 三角形隶属函数的峰值点和分量半径优化7.3 非齐次线性T-S模糊系统逼近可积函数7.3.1 前件为三角形隶属函数的匹配定位算法7.3.2 非齐次线性T-S系统对p-可积函数的逼近参考文献第8章分层混合模糊系统及其逼近性能8.1 叠加串联分层混合模糊系统及逼近性8.1.1 叠加串联分层混合模糊系统及其表示8.1.2 叠加串联分层混合模糊系统的逼近性8.2 二叉树型分层混合模糊系统及逼近性8.2.1 二叉树型分层及混合推理规则8.2.2 混合模糊系统的分层表示及逼近性8.2.3 推理规则数的缩减与分析8.3 后件直联型分层混合模糊系统及逼近8.3.1 后件直联型分层混合模糊系统8.3.2 分层系统的逼近性8.4 混合模糊系统的逼近性8.4.1 混合模糊系统的简化表示8.4.2 混合模糊系统的二阶逼近性参考文献