《大数据金融与征信》内容简介

本书面向金融应用，系统地阐述了大数据金融与征信本身及其在现实生活中的应用，具有全面性、实用性和前瞻性等特色。全书共8章，第1章和第2章阐述大数据金融及大数据技术相关的基础知识问题，是后面章节的基础。第3章至第6章详细介绍大数据在银行业、证券业、保险业及互联网金融行业中的应用，是本书的主要内容。第7章重点阐述大数据在征信中的实际应用，是本书的另一重点问题，也是当代大数据研究的热点问题。第8章特别强调中国金融信息安全，这是大数据金融与征信的发展进程中不可避免的问题。本书力争把大数据与其实际应用糅合在一起介绍，力求活学活用。
本书可以作为高等学校互联网金融院系课程教材，也可供互联网金融研究者、从业者、管理人员参考所用。

作品目录

内容简介
前言
第1章：大数据金融概述
1.1、大数据概述
1.2、大数据应用领域
1.3、大数据金融的内涵、特点与优势
1.4、大数据带来金融业大变革
1.5、大数据金融模式
1.6、大数据金融信息安全
1.7、大数据应用案例
本章总结
本章作业
第2章：大数据相关技术
2.1、大数据处理流程
2.2、数据来源
2.3、大数据架构
2.4、数据挖掘方法
本章总结
本章作业
第3章：大数据在商业银行中的应用
3.1、客户关系管理
3.2、精准营销
3.3、信贷管理
3.4、风险管理
3.5、运营优化
本章总结
本章作业
第4章：大数据在证券行业中的应用
4.1、大数据在股票分析中的应用
4.2、客户关系管理
4.3、投资情绪分析
4.4、大数据与量化投资
本章总结
本章作业
第5章：大数据在保险业中的应用
5.1、大数据保险
5.2、承保定价
5.3、精准营销
5.4、欺诈识别
本章总结
本章作业
第6章：互联网金融中的大数据应用
6.1、基于大数据的第三方支付欺诈风险管理
6.2、大数据在网络借贷中的应用
6.3、大数据在互联网供应链金融中的应用
6.4、大数据在互联网消费金融中的应用
本章总结
本章作业
第7章：大数据征信
7.1、传统征信
7.2、大数据征信
7.3、大数据征信典型企业
本章总结
本章作业
第8章：大数据与中国金融信息安全
8.1、金融信息安全的重要性
8.2、大数据给我国金融信息安全带来的机遇和挑战
8.3、大数据金融信息安全风险
8.4、我国金融信息安全现状及制约因素
8.5、美国金融信息安全保障机制
8.6、我国金融信息安全建设
本章总结
本章作业
参考文献