《自学Python》内容简介

本书是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章：第1章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用；第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等；第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等；第4章介绍常见的Python标准库的使用；第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写；第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化操作；第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的操作；第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用；第9章介绍Python的面向对象编程，包括对象的属性和方法、继承和复用，以及一个使用面向对象编程的实例；第10章介绍了一个用Python分析中文小说文本的实例。本书适合刚接触Python的初学者以及希望使用Python处理和分析数据的读者阅读，也可作为学习和使用Python的工具书或参考资料使用。
李金等编著

作品目录

前言
致谢
第1章：初识Python
1.1、Python简介
1.2、Python版本的选择
1.3、Python集成开发环境的搭建
1.4、第一行Python代码
1.5、IPython解释器
1.6、Python代码的执行模式
1.7、Jupyter
Notebook的使用
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第2章：Python基础
2.1、基本语法简介
2.2、数据类型
2.3、判断与循环
2.4、函数与模块
2.5、异常与警告
2.6、文件读写
2.7、内置函数
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第3章：Python进阶
3.1、函数进阶
3.2、迭代器与生成器
3.3、装饰器
3.4、上下文管理器与with语句
3.5、变量作用域
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第4章：Python标准库
4.1、系统相关：sys模块
4.2、与操作系统进行交互：os模块
4.3、字符串相关：string模块
4.4、正则表达式：re模块
4.5、日期时间相关：datetime模块
4.6、更好地打印Python对象：pprint模块
4.7、序列化Python对象：pickle，cPickle模块
4.8、读写JSON数据：json模块
4.9、文件模式匹配：glob模块
4.10、高级文件操作：shutil模块
4.11、更多的容器类型：collections模块
4.12、数学：math模块
4.13、随机数：random模块
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第5章：Python科学计算基础：NumPy模块
5.1、NumPy模块简介
5.2、数组基础
5.3、数组操作
5.4、数组广播机制
5.5、数组索引进阶
5.6、数组读写
5.7、随机数组
5.8、结构数组
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第6章：Python可视化：Matplotlib模块
6.1、Ma
tplotlib模块简介
6.2、基于函数的可视化操作
6.3、基于对象的可视化操作
6.4、图像中的文本处理
6.5、实例：基于Matplotlib的三角函数可视化
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第7章：Python科学计算进阶：SciPy模块
7.1、SciPy模块简介
7.2、插值模块：scipy.interpolate
7.3、概率统计模块：scipy.stats
7.4、优化模块：scipy.optimize
7.5、积分模块：scipy.integrate
7.6、稀疏矩阵模块：scipy.sparse
7.7、线性代数模块：scipy.linalg
7.8、实例：基于SciPy的主成分分析
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第8章：Python数据分析基础：Pandas模块
8.1、Pandas简介
8.2、一维数据结构：Series对象
8.3、二维数据结构：DataFrame对象
8.4、Pandas对象的索引
8.5、缺失值的处理
8.6、数据的读写
8.7、实例：基于Pandas的NBA数据分析
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第9章：Python面向对象编程
9.1、面向对象简介
9.2、自定义类型
9.3、方法和属性
9.4、继承与复用
9.5、公有、私有、特殊以及静态的方法和属性
9.6、多重继承
9.7、实例：基于面向对象的森林火灾模拟
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第10章：Python实践：中文小说文本分析
10.1、数据预处理
10.2、数据统计
10.3、数据建模
10.4、效果分析
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