智慧城市与视频大数据-行业好书-社会科学-太极之巅书单号

书刊介绍

智慧城市与视频大数据内容简介

本书围绕新型智慧城市建设需要解决的群体行为突变的智能识别问题，展开对视频大数据人工智能技术问题、群体行为突变科学问题的研究，并通过实践应用验证科学问题解决的合理性。《BR》本书分为技术篇、理论篇和实践篇。技术篇阐述新型智慧城市是一种群体行为的创新，视频大数据与人工智能助推新型智慧城市建设。理论篇将人群运动行为作为研究对象，以香农熵模型为基础，构建评价人群宏观状态的熵模型。实践篇分别阐述视频大数据在国内高速交通、公共安全和城市管理中的应用案例。

智慧城市与视频大数据本书特色

智慧城市与视频大数据目录

前言**篇技术篇第1章城市——群体行为的智慧载体1.1城市的溯源1.2城市研究的理论1.3群体行为的研究1.4城市——以人为本1.5本章小结参考文献第2章新型智慧城市——群体行为的创新2.1新型城镇化的起源、特征与内涵2.2新型智慧城市的起源、定义与内涵2.3新型智慧城市的建设理念与目标2.4新型智慧城市的建设目标2.5新型智慧城市的建设主线2.6相关标准规范2.7相关政策参考文献第3章大数据与人工智能——城市智慧的驱动力3.1物联网与互联网驱动大数据诞生3.2大数据的相关定义3.3大数据思维与方法论3.4数据驱动的人工智能3.5大数据驱动的城市智慧3.6智慧城市的建设目标——可持续发展3.7相关政策参考文献第4章视频监控的起源及应用4.1视频的诞生4.2模拟视频监控系统4.3数字视频监控系统4.4智能网络视频监控4.5移动式视频监控参考文献第5章视频大数据与人工智能——助推新型智慧城市5.1物联网驱动的视频大数据5.2视频大数据的内涵5.3视频大数据驱动的人工智能平台5.4视频大数据中的机器学习人工智能5.5视频大数据中的深度学习人工智能5.6人工智能助推新型智慧城市5.7政策文件参考文献第二篇理论篇第6章群体行为特征研究6.1人群行为研究6.2密度、速度与流量的关系6.3人群行为特征检测6.4人群异常行为研究参考文献第7章群体行为研究现状与问题7.1本章引言7.2问题的提出7.3人群宏观系统的研究现状与问题7.4总结参考文献第8章群体行为的量度模型8.1本章引言8.2人群宏观状态统计物理模型的构建8.3个体微观状态空间的构建8.4人群微观状态空间的构建8.5人群宏观状态的熵模型构建8.6熵模型及熵变分析8.7本章小结参考文献第9章群体突变与微观状态9.1本章引言9.2模拟人群宏观状态的物理模型的构建9.3人群运动行为从无序到有序突变的数值模拟9.4人群微观状态空间构建的实验验证9.5实验结果与讨论9.6本章小结参考文献第10章群体突变与熵变关系构建10.1本章引言10.2序参量模型的改进10.3模拟实验的熵值与序参量取值结果分析10.4人群双向有序状态的实验分析10.5人群运动行为从无序到有序突变分析10.6人群运动行为从有序到无序突变分析10.7实验总结与分析10.8本章小结参考文献第11章群体运动行为突变识别11.1本章引言11.2双向有序行走的视频分析ll.3从无序到有序状态突变的视频分析11.4高密度人群“浪涌”现象视频分析11.5“爱的大游行”视频分析11.6本章小结参考文献第三篇实践篇第12章人群行为视频监控12.1本章引言12.2人群行为监控的历史12.3视频监控在国内外的研究12.4视频监控在国内外的应用12.5人群视频监控的问题12.6本章小结参考文献第13章视频大数据在智慧交通的应用13.1智慧交通的概念及特征13.2智慧交通与智慧城市的关系13.3交通大数据与视频大数据13.4“智慧高速”视频大数据13.5“智慧城市交通”视频大数据13.6移动端应用13.7省高速公路案例13.8本章小结参考文献第14章视频大数据在公共安全领域的应用14.1背景与发展趋势14.2现状与目标分析14.3业务与应用场景14.4建设内容与架构14.5视频图像实战应用参考文献第15章视频大数据在城市管理中的应用15.1城管背景15.2数字城管15.3智慧城管15.4大数据城管15.5视频大数据分析15.6主要功能15.7应用实践参考文献附录附录1主要符号对照表附录2人物生平致谢

智慧城市与视频大数据作者简介

赵英，清华大学工学博士、高校客座教授。历任清华同方股份有限公司、北京同方软件股份有限公司工程师、技术总监、事业部总经理，现任北京同方软件股份有限公司人工智能视频技术中心负责人。曾参与国家“863”计划、火炬计划、“十一五”国家科技支撑计划项目项目，著有《人群行为突变视频分析》等学术专著，曾在SCI、EI检索期刊发表过多篇论文，发明专利多项。