射频功放非线性建模分析与预失真算法研究 本书特色

本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模（包括神经Volterra级数建模，神经网络建模，X参数建模），非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章，包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法，功放非线性分析谐波平衡法及其算法，预失真算法、技术及应用，为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了精确可靠的模型及其分析方法。

射频功放非线性建模分析与预失真算法研究 内容简介

本书是著者及所带领团队近10年来在射频功放建模（包括神经Volterra级数建模，神经网络建模，X参数建模），非线性分析方法和功放预失真技术等方面取得的一系列成果总结。全书分10章，包括功放行为模型和预失真技术的研究现状概述、功率放大器非线性特性、功放行为模型与非线性分析基础、功放预失真概述、Volterra级数功放建模、神经网络功放建模、X参数功放建模、其他功放建模、非线性电路分析方法以及预失真算法与应用。本书全面总结了功放模型、建模方法及其算法，功放非线性分析谐波平衡法及其算法，预失真算法、技术及应用，为系统仿真分析、预失真系统搭建等提供了准确可靠的模型及其分析方法。

射频功放非线性建模分析与预失真算法研究 目录

目录
第1章研究现状概述（1）
1.1功放行为模型研究现状及发展（2）
1.2预失真技术的研究现状及发展（7）
参考文献（9）
第2章功率放大器非线性特性（11）
2.1功率放大器的非线性（11）
2.1.1谐波失真（11）
2.1.2互调失真（12）
2.1.3AM/AM和AM/PM失真（13）
2.2功率放大器的记忆效应（14）
2.2.1记忆效应产生的原因（14）
2.2.2消除记忆效应的方法（16）
2.3功放非线性对通信系统的影响（16）
2.3.1邻信道功率比（ACPR）（16）
2.3.2误差矢量幅度（EVM）（17）
参考文献（18）
第3章功放行为模型与非线性分析基础（19）
3.1无记忆行为模型（19）
3.2有记忆行为模型（20）
3.2.1Volterra级数模型与记忆多项式模型（20）
3.2.2Hammerstein模型与Wiener模型（23）
3.2.3神经网络模型（24）
3.2.4非线性功放输入输出关系（30）
3.2.5支持向量机模型（31）
3.2.6X参数模型（34）
3.2.7动态X参数理论（36）
3.3非线性电路分析方法理论基础（36）
3.3.1谐波平衡法（36）
3.3.2拟牛顿法（39）
3.3.3蚁群算法（40）
3.3.4蜂群算法（41）
参考文献（42）
第4章功放预失真概述（44）
4.1预失真技术的原理与分类（44）
4.1.1预失真技术的原理（44）
4.1.2预失真技术的分类（45）
4.2数字预失真主流技术（46）
4.2.1查找表与多项式预失真（46）
4.2.2自适应学习结构（47）
参考文献（49）
第5章Volterra级数功放建模（50）
5.1记忆效应非线性功放扩展Volterra模型分析与构建（50）
5.1.1Volterra-Chebyshev模型推导与分析（51）
5.1.2Volterra-Laguerre模型分析与推导（53）
5.1.3模型仿真实验（55）
5.2宽带功率放大器的PGSC建模和数字预失真研究（56）
5.2.1新型PGSC行为模型分析（57）
5.2.2PGSC模型的辨识（59）
5.2.3测试结果（59）
5.3LMEC研究及预失真应用（63）
5.3.1LMEC行为模型描述（64）
5.3.2模型识别（66）
5.3.3模型性能评估（67）
5.3.4预失真应用（68）
5.4改进的动态记忆多项式功放模型及预失真应用（69）
5.4.1改进的多支路组合功放行为模型（70）
5.4.2功放模型评估与验证（71）
5.4.3预失真应用（71）
5.5分裂增强型Hammerstein模型的研究（74）
5.5.1模型分析（75）
5.5.2功放设计及参数提取（76）
5.5.3模型仿真实验（76）
5.6新型Hammerstein动态非线性功放模型及预失真应用（79）
5.6.1改进的Hammerstein模型（79）
5.6.2模型仿真与验证（81）
参考文献（84）
第6章神经网络功放建模（87）
6.1基于RBF神经网络射频功放行为模型研究（87）
6.1.1RBF神经网络结构和学习算法（87）
6.1.2基于RBF神经网络的功放建模（90）
6.2基于BP-RBF神经网络的射频功放行为模型研究（93）
6.2.1三种模型理论分析（93）
6.2.23G功放设计及数据提取（95）
6.2.3三种模型仿真实验（97）
6.3改进的简化粒子群算法优化模糊神经网络建模（99）
6.3.1模糊神经网络功放模型（100）
6.3.2改进的粒子群算法（102）
6.3.3功放建模仿真分析（105）
6.4基于改进粒子群算法的模糊小波神经网络建模（108）
6.4.1自适应模糊小波神经网络（108）
6.4.2改进粒子群算法（110）
6.4.3功放建模与仿真（111）
6.5基于粗糙集理论的PSO-IOIF-Elman神经网络建模（115）
6.5.1OIF-Elman神经网络模型（115）
6.5.2简化PSO优化OIF-Elman神经网络（117）
6.5.3基于粗糙集理论的功放预测值修正（117）
6.5.4功放建模仿真及结果（118）
6.6神经网络逆建模方法及其应用（121）
6.6.1逆建模方法（123）
6.6.2更新算法（124）
6.6.3应用实例及仿真分析（125）
参考文献（129）
第7章X参数功放建模（133）
7.1基于X参数晶体管模型的宽带功率放大器设计（133）
7.1.1X参数的提取（134）
7.1.2X参数模型描述（134）
7.1.3与负载无关的X参数提取方法（135）
7.1.4宽带功率放大器设计（136）
7.1.5仿真与测试（137）
7.2基于功放记忆效应的动态X参数模型的研究（138）
7.2.1动态X参数理论（139）
7.2.2改进的动态X参数模型（141）
7.2.3新模型核函数的提取（142）
7.2.4仿真和数据分析（143）
参考文献（144）
第8章其他功放建模（146）
8.1基于动态有理函数的功放模型及预失真应用（146）
8.1.1模型分析（146）
8.1.2模型确定与系数提取（148）
8.1.3模型性能评估（149）
8.1.4预失真应用（152）
8.2基于PSO_SVM的射频功率放大器模型（153）
8.2.1支持向量机（SVM）与粒子群算法（PSO）（153）
8.2.2仿真实验与结果分析（154）
参考文献（156）
第9章非线性电路分析方法（158）
9.1基于Volterra级数改进的混合遗传算法在 谐波平衡中的应用（158）
9.1.1谐波平衡理论（159）
9.1.2改进的混合遗传算法（160）
9.1.3仿真与数据分析（164）
9.2拟牛顿粒子群算法在非线性电路谐波 平衡方程中的应用（167）
9.2.1谐波平衡分析（168）
9.2.2拟牛顿粒子群算法（169）
9.2.3实验仿真分析（171）
9.3混合蚁群算法在非线性谐波平衡分析中的应用（172）
9.3.1谐波平衡的基本原理（173）
9.3.2混合蚁群算法（174）
9.3.3实验仿真分析（176）
参考文献（178）
第10章预失真算法与应用（180）
10.1功放数字基带预失真理论分析和仿真实现（181）
10.1.1数字基带预失真结构（181）
10.1.2数字预失真器传输函数理论推导（182）
10.1.3数字基带预失真的仿真实现（183）
10.2双环结构的数字预失真方法研究（185）
10.2.1双环结构的预失真结构（185）
10.2.2实验验证及结果分析（187）
10.3峰均比抑制与预失真在OFDM-ROF系统中的应用（189）
10.3.1OFDM-ROF系统分析（189）
10.3.2OFDM-ROF系统非线性失真分析（191）
10.3.3联合仿真系统搭建（192）
10.3.4联合仿真结果（193）
10.4改进算法的峰均比抑制联合预失真技术（195）
10.4.1系统模型（196）
10.4.2数字预失真系统（197）
10.4.3预失真与峰均比抑制联合（198）
10.4.4实验结果与分析（200）
10.5稀疏的归一化功放模型及预失真应用（203）
10.5.1模型描述（204）
10.5.2模型稀疏化及辨识（205）
10.5.3模型性能验证（207）
10.5.4预失真应用（208）
10.6简化滤波器查找表与神经网络联合预失真方法（210）
10.6.1滤波器查找表预失真（210）
10.6.2改进的滤波器查找表与神经网络联合预失真（211）
10.6.3实验结果与分析（214）
10.7BP逆模型离线训练自适应预失真方法（216）
10.7.1基于BP神经网络离线训练自适应预失真方法（217）
10.7.2实验与比较分析（221）
10.8基于自适应模糊神经网络的功放预失真方法（224）
10.8.1模糊神经网络模型结构（224）
10.8.2自适应预失真新方法（225）
10.8.3实验验证分析（228）
参考文献（230）

射频功放非线性建模分析与预失真算法研究 作者简介

南敬昌，1971，河南滑县，辽宁工程技术大学教授，博士生导师，北京邮电大学博士，辽宁省青年骨干教师，辽宁省优秀硕士论文指导教师，学报审稿人，半导体技术特邀编辑，辽宁省科协高层次科技专家库专家，国家自然科学基金函审专家，教育部第三轮学科评估专家，辽宁高校电子专业评价成员，ICNC-FSDK2013，CISP-BMEI2015组委会主席，硕士点学科信号与信息处理方向带头人；美国密西根大学高级访问学者。