《城市交通出行行为分析及多方式交通协同组织理论与方法》内容简介

本书从基于活动的视角，研究了城市多方式交通网络中交通出行者出行行为辨识、出行形态、出行交通方式选择、网络交通流特性及利用交通信息服务的交通出行诱导与调控的理论与方法，内容包括城市交通基础、复杂系统及协同组织理论基础、城市交通出行行为调查与分析、城市交通多方式交通需求预测、城市交通多方式协同组织、城市交通多方式协同管理政策等。
本书可供交通工程和交通运输专业的本科生，交通运输工程和系统科学等学科的研究生，以及从事相关专业教育的科研工作者阅读参考。
邵春福，北京交通大学教授，博士生导师，交通运输规划与管理学科责任教授，城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室主任，综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室主任。1982年1月西安公路学院本科毕业后留校任教；1986年1月公派日本留学，1988年3月获京都大学数理硕士学位，1991年7月获京都大学交通博士学位，经博士后研修后就职于日本系统科学研究所，先后任研究员和主任研究员；1999年8月回国就职于北京交通大学至今；获北京市教学名师、北京市优秀教师、首都劳动奖章、北京“科技奥运先进个人”、宝钢全国优秀教师、国务院特殊津贴专家等称号；主持交通工程专业教学团队、特色专业及国家精品资源共享课程。兼任教育部高等学校交通运输类教学指导委员会委员、交通工程教学指导分委会副主任、北京交通工程学会副理事长、中国公路学会专家委员会委员、中国公路学报等多个期刊编委。主持国家973计划课题2项、国家自然科学基金面上项目4项、国家科技攻关/支撑项目、河北省自然科学基金京津冀联合基金项目及地方服务项目等100余项。发表期刊论文200余篇。出版中国科学技术学术著作出版基金资助专著1部，主编教材10部（含“十二五”规划教材和北京市精品教材），获专利10项、省部级科研和教学奖励5项。

作品目录

前言
第1章：城市交通基础
1.1、概述
1.2、城市交通
1.3、城市交通的问题
1.4、城市交通的发展
参考文献
第2章：复杂系统及协同组织理论基础
2.1、概述
2.2、行为科学
2.3、协同学
2.4、人工智能与机器学习
2.5、复杂系统科学
2.6、信息科学与大数据挖掘
2.7、组合优化理论与算法
参考文献
第3章：城市交通出行行为调查与分析
3.1、概述
3.2、行为科学基础
3.3、日活动计划特性指标
3.4、交通出行行为调查
3.5、信息对日活动计划特性影响分析
3.6、基于Nested
Logit模型的出行行为分析
3.7、基于结构方程模型的出行行为分析
参考文献
第4章：城市交通多方式交通需求预测
4.1、概述
4.2、城市交通单一出行模式下交通需求预测
4.3、城市交通组合出行模式下交通需求预测
4.4、面向城市可持续发展的交通需求预测
4.5、组合出行模式下动态解析分配模型与算法
参考文献
第5章：城市交通多方式协同组织
5.1、概述
5.2、出行链的结构特征及交通诱导
5.3、出行链重构分析方法
5.4、出行链重构效果分析
5.5、出行链的演化
参考文献
第6章：城市交通协同管理政策
6.1、概述
6.2、城市交通政策需求
6.3、城市交通政策
6.4、城市交通多方式协同管理案例分析
参考文献
后记