《六西格玛手册（原书第4版）》内容简介

本书分两篇共12章。第壹篇4章，重点讲述六西格玛管理理念、组织准备、通用管理方法和工具；第二篇8章，详细阐述六西格玛项目实施中各阶段所使用的方法和工具，既包括用于过程改善的DMAIC模型，也包括用于设计改善的DMADV模型。本书体系完整，内容翔实，案例丰富。它不仅包括常用的六西格玛工具，还整合了精益知识体系，重点突出地阐述了六西格玛管理的前沿进展和实施过程中普遍存在的疑难问题。全书行文语言亲切生动，读起来像聆听大师的面授。另外，书中还将流行的六西格玛软件Minitab结合相应章节的知识和特定案例有重点地介绍其应用方法，同时也给出Excel解决方案。而且，书中还提供了大量的质量管理资源和线索，供有兴趣的读者拓展查阅。
托马斯·派兹德克（Thomas Pyzdek），有40多年六西格玛咨询经验的专家。他的客户包括福特、麦当劳、波音、雅芳等知名公司。美国质量学会（ASQ）会员，因在质量管理领域的突出贡献被美国质量学会授予Edward奖章和Simon Collier质量奖；因在很多质量培训项目开发中的突出表现被授予美国质量学会E.L.大奖。
保罗·凯勒（Paul Keller），六西格玛培训公司质量美国公司（Quality America）总裁和首席运营官。在服务和制造领域，成功地开发与实施了六西格玛和质量改善项目。他的著作包括：《揭秘六西格玛》《揭秘统计过程控制》以及与托马斯·派兹德克合著的《质量管理手册》（第2版）。

作品目录

推荐序一
推荐序二
推荐序三
推荐序四
译者序
前言
第一篇
六西格玛实施与管理
第1章：建立响应式六西格玛组织
1.1、什么是六西格玛
1.2、实施六西格玛
第2章：识别并利用机会
2.1、收集用户数据的方法
2.2、不良质量成本
2.3、标杆管理
2.4、创新
2.5、战略规划
2.6、用约束理论制定战略
第3章：数据驱动的管理
3.1、优秀绩效指标的特征
3.2、平衡计分卡
第4章：最大化利用资源
4.1、选择正确的项目
4.2、持续的管理层支持
4.3、跟踪六西格玛项目结果
第二篇
六西格玛工具和技术
第5章：基于DMAIC和DMADV的项目管理
5.1、DMAIC和DMADV部署模型
5.2、六西格玛团队
第6章：定义阶段
6.1、项目任务书
6.2、项目分解
6.3、关键指标
6.4、顶层过程的定义
6.5、组建团队
第7章：测量阶段
7.1、过程定义
7.2、指标定义
7.3、过程基线估计
第8章：过程行为图
8.1、分布
8.2、连续型数据控制图
8.3、离散型数据控制图
8.4、控制图的选择
8.5、控制图的解读
8.6、短期过程统计控制技术
8.7、SPC技术在自动化制造中的应用
8.8、过程能力指数
第9章：测量系统评估
9.1、定义
9.2、测量系统分析汇总
9.3、线性度
9.4、属性值测量误差分析
第10章：分析阶段
10.1、价值流分析
10.2、分析波动源
10.3、相关性和回归分析
10.4、试验设计
10.5、属性值数据分析
10.6、非参数检验方法
第11章：改善/设计阶段
11.1、根据顾客需求决定设计和改进
11.2、优化流程的精益技术
11.3、序贯优化实证模型
11.4、数据挖掘和人工神经网络
11.5、仿真优化
11.6、风险评估
11.7、用统计容差定义新绩效标准
第12章：控制/验证阶段
12.1、验证新过程或产品设计
12.2、业务流程控制计划
12.3、使用SPC进行持续监控
12.4、其他的过程控制方法
附录1、基本统计术语
附录2、标准正态分布累积概率表
附录3、t-分布临界值表
附录4、χ²分布临界值表
附录5、F分布临界值表（α=1%）
附录6、F分布临界值表（α=5%）
附录7、泊松分布累积概率表
附录8、容许区间系数
附录9、控制图常数表
附录10、控制图计算公式
附录11、d\(^{*}\)\(_{2}\)值表
附录12、短期单值图、X-图和R图常数表
附录13、顾客调查表样本
附录14、过程西格玛水平与PPM对应表
附录15、黑带有效性认证
附录16、绿带有效性认证
附录17、使用Excel进行AHP分析