基于大数据的高风险学生预测研究-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

基于大数据的高风险学生预测研究目录

**章绪论
**节研究背景
第二节研究现状与分析
第三节研究内容
第四节主要创新
第五节本书结构
第二章大数据基础
**节大数据概述
第二节大数据处理基本流程
第三节大数据处理关键技术
第四节大数据的主要分析平台
第五节大数据在教育中的应用
第六节本章小结
第三章教育大数据集成
**节教育大数据的含义及特点
第二节教育大数据平台的构建
第三节基于Web服务、移动代理和本体的教育大数据集成方法
第四节分布式动态教育大数据增量关联规则挖掘的研究
第五节本章小结
第四章学生特征提取
**节常用特征提取方法
第二节基于时间轴的高校学生基本特征提取及分析
第三节基于校园一卡通的学生特征提取及作息规律判断
第四节基于网络日志的学生特征提取及其偏好判断
第五节应用分析
第六节本章小结
第五章学生特征选择
**节特征选择的相关概念
第二节特征选择过程
第三节特征选择算法的分类
第四节特征选择算法
第五节非均衡样本问题
第六节基于指数分布的非均衡学生数据特征选择
第七节基于PKDE和Relief的非均衡学生数据特征选择
第八节应用分析
第九节本章小结
第六章风险预测模型中分类方法的探讨
**节分类的定义
第二节分类的流程
第三节分类性能的评价
第四节常用的分类方法
第五节集成学习算法
第六节本章小结
第七章高风险学生预测模型选择
**节模型评估与选择方法
第二节单一预测模型
第三节组合预测模型
第四节投票式组合预测模型
第五节本章小结
第八章基于Hadoop的高风险学生加权投票式组合预测模型
**节设计思想
第二节组合预测模型
第三节预测模型训练与评估
第四节本章小结
第九章高风险学生预测原型系统
**节简介
第二节系统设计
第三节系统实现
第四节本章小结
第十章结束语
**节总结
第二节展望
参考文献
后记