《与邪共予起灵书》大画集由作家南派三叔和画手乌合麒麟强强联手,历时三年,精心制作。画集以忠实还原小说《盗墓笔记》原著经典场景为创作初心,收录了九十余幅横版场景大图,内容跨越《盗墓笔记》八部正传,以影像记录的方式,逐一展现了《盗墓笔记》故事中令人印象深刻的名场面,再现了吴邪、张起灵等人冒险的悬疑旅程。对万千“稻米”而言,是一个珍贵的纪念册;对普通读者来说,也是的视觉盛宴。
书作家南派三叔 画手乌合麒麟 强强联手,历时三年,匠心打造。
南派三叔倾情作序,更有乌合麒麟签名本随机发货。
用绝美的画面还原《盗墓笔记》一百个经典场景、经典瞬间,带你一起重温那一段精彩纷呈的故事。
独树一帜的电影叙事手法串联,有线索,有悬念,有起承转结,从头到尾就像看电影一样。
精装双封,精美工艺,精致装帧。
四色全彩印刷,呈现舒服的色彩。
南派三叔, 本名徐磊,生于浙江嘉善,被称为中国会讲故事的小说家。著有《盗墓笔记》系列、《沙海》系列、《藏海花》《大漠苍狼》《怒江之战》等,并主持南派小说堂会,策划多部作品。他的《盗墓笔记》系列堪称年来中国出版界的神作,长期占据各大图书销售排行榜,总销量超过1500万册,获得百万读者狂热追捧! 乌合麒麟 等
内容提要无论你是如何看待摄影,我们都不得不正视一个事实,仅仅拥有昂贵的摄影器材、掌握摄影技术知识,并不足以创作出优秀的摄
王树村(1923.5-2009.10),天津人。擅长中国画。天津市立美术学校毕业后入华北大学美术科,曾在中央美术学院专修美术史论。先后在北京美术工作室、《美术》...
观音百图 本书特色 《观音百图》作者李祥来对佛教和佛教艺术有着深入的了解,怀着无比虔诚的心,用了十余年的时间精心绘制100余幅观音题材的作品。其作品构图饱满人物...
学画连年有余 内容简介 桃子是人们*熟悉的水果之一,在我国的江南、江北、高山、平原几乎到处都有,因其甜美多汁而自古以来深受广大人民群众的喜爱,并被赋予祝福长寿吉...
案头画范-王兰若画兰花 内容简介 王兰若先生擅长画兰花,该书详细介绍了他画兰花的技法(画兰用笔、执笔之要领、兰叶的画法、兰花的画法、步骤)以及他的兰花题材作品。...
古代风俗百图 本书特色 1992年,连环画大师王弘力先生为《古代风俗诗画》一书绘成插图一百幅,十年后,以旧画为基础,遴选增删重绘成一百幅彩色插图,各配以风俗竹枝...
也许已是许多年-填色本 本书特色 这是《读者》杂志与魅丽文化重点打造的调制青春爱情的手绘涂色本,所有长大和没长大的孩子,都能在这本书里找到*明媚的自己。本书记录...
作者罗莎琳•克劳斯,美国著名艺术理论家、批评家,纽约哥伦比亚大学教授,著有《前卫原创与其他现代主义神话》、《视觉无意识》等作品。
大运河影录 内容简介 保护大运河,首先亟须确定大运河作为人类文化遗产的特质与地位……京杭大运河应该争取成为世界文化遗产,因为这个项目符合新的国际理念和世界遗产申...
《卷发棒人气发型DIY完全图解》内容简介:《卷发棒人气发型DIY完全图解》用浅显易懂的语言和直观清晰的分步图片,讲述了卷发棒的基
日本野外自然博览 本书特色 ★16开平装,天津人民美术出版社2001年1版1印★全彩图文,图版高清,多幅精美照片,配以简洁文字★展现美丽多彩、生机蓬勃的大自然友...
专业摄影技法丛书--儿童 内容简介 人们买相机*常提到的一个理由就是,他们想用照片永远记录下孩子的成长过程。孩子们天天都在变化,童年充满了许许多多的“**”——...
危境中的力量-上海市档案馆收藏吴学华汶川抗震救灾摄影作品图集 本书特色 ★24开精装,上海画报出版社、上海锦绣文章出版社联合出版★吴学华大校,著名摄影家,中国文...
《文化行政管理学》内容简介:《文化行政管理学》紧密结合我国文化体制改革的实践,汲取国内外文化行政管理研究的新成果,系统阐述
中国画廊-第13辑 本书特色 中国画廊(第13辑)》推介了在当代中国画领域颇有影响的十一位画家,其中人物画家三位,山水画家四位,花鸟画家四位。在当代人物画坛,高...
水彩画从新手到高手 本书特色 本书以模拟课堂教学的形式,围绕水彩入门和提高所必须学习和掌握的知识与技巧展开讲解。不同于传统水彩入门书,本书中的案例全部采用实物拍...
本书是我省著名摄影家吴家林先生的一部摄影作品集。书中收录照片200多幅,对人与自然、人与社会、人与历史和文化、人与生存环境作
雷诺阿---世界著名美术大师作品鉴赏 本书特色 柳晓寒编写的《雷诺阿》收录了世界著名美术大师雷诺阿的作品,以时间为序贯穿全书,将画家一生各个时期创作的作品清晰地...
你不可不知道的画家笔下的女人 目录 出版序许丽雯 15-16世纪 范艾克 圣母不美,她是邻家女孩 波提且利 异教女神维纳斯惊艳登场 达文西 就是不交出我的蒙娜丽...
《从机器学习到无人驾驶》内容简介:本书以机器学习为出发点,使用简易的代码讲解机器学习的核心算法(深度神经网络和强化学习),