数字图像处理算法典型实例与工程案例 目录

第1章 调试软件的使用 11.1 实验目的 11.2 关于OpenCV 11.3 OpenCV在VS2010中的环境配置及程序开发步骤 21.4 OpenCV的常用数据类型与常用操作 61.5OpenCV的常用函数 81.6程序在编译、链接、运行中常见错误的处理 121.7实验内容 151.8实验报告要求 16第2章图像增强 172.1实验目的 172.2相关基础知识 172.2.1空域增强原理 172.2.2频域增强原理 182.2.3图像增强的典型方法 182.3实验内容 232.4实验报告要求 32思考题 32第3章图像还原 333.1实验目的 333.2相关基础知识 333.2.1图像退化模型 333.2.2图像还原方法 343.3实验内容 363.4实验报告要求 47思考题 47第4章图像分割 484.1实验目的 484.2相关基础知识 484.2.1数字图像边缘检测方法 484.2.2分水岭图像分割方法 504.2.3基于形态学的图像分割方法 514.2.4基于区域增长的分割算法 524.3实验内容 524.4实验报告要求 68思考题 68第5章图像压缩 695.1实验目的 695.2相关基础知识 695.2.1图像压缩基本原理 695.2.2经典的图像压缩编码方法 715.2.3图像压缩技术标准 725.3实验内容 745.4实验报告要求 86思考题 86第6章图像采集 876.1实验目的 876.2相关实验环境设施介绍 876.3实验内容 896.4实验报告要求 92思考题 92第7章静态视频监视下运动目标的检测 937.1实验目的 937.2相关基础知识 937.2.1相邻帧间差法 937.2.2背景减除法 957.3实验内容 957.4相关函数与程序阅读 1027.5实验报告要求 102思考题 103第8章手写数字图像的识别 1048.1实验目的 1048.2相关基础知识 1048.2.1模式识别的基本原理 1048.2.2手写数字图像识别的基本原理 1058.3实验内容 1078.4实验报告要求 111思考题 111第9章织物疵点检测 1129.1实验目的 1129.2相关基础知识 1129.2.1背景 1129.2.2疵点的概念 1129.2.3疵点的检测方法 1139.2.4织物疵点的检测流程 1149.2.5纺织工业领域的疵点检测硬件系统 1159.2.6相关实验环境设施介绍 1169.3实验内容 1169.4相关函数和程序阅读 1219.5实验报告要求 127思考题 127参考文献 128

数字图像处理算法典型实例与工程案例 内容简介

本书讲述了图像增强、图像还原和图像分割等图像处理技术的基本原理、典型算法以及实验程序代码, 内容包括分别是调试软件的使用、图像增强、图像还原、图像分割、图像压缩、图像采集、静态视频监视下运动目标的检测、手写数字图像的识别和织物疵点检测。