《征信大数据：理论与实践》内容简介

征信（Credit reporting或者是Credit reference）是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息，并对外提供信用报告、信用评估、信用信息咨询等服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。征信的主要目的是解决交易双方信息不对称的问题，进行信用风险管理。
《征信大数据:理论与实践》共分为十七篇，包含：大数据简介，征信大数据的应用，基于征信数据观中国近十年产业间信贷资源的调整路径，基于大数据的中国房企信贷分析，基于大数据的个人房贷分析，基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析，基于征信大数据的水利、环境和公共设施管理业分析等等。
姚前，工学博士，教授级高工，博士生导师，上海新金融研究院学术委员，中国人民银行数字货币研究所所长，中国人民银行科技司副司长，全国金融标准化技术委员会秘书长。曾在中国证监会信息中心、中国证券登记结算公司、中国人民银行征信中心工作。中国人民银行金融研究所博士后科研流动站、中国人民银行征信中心博士后科研工作站学术委员会委员，中国电子学会区块链专家委员会主任委员，清华大学区块链技术联合研究中心学术委员会委员，发表文章近百篇，著作四部，曾获银行科技发展一等奖，多项专利发明人。
刘新海，北京大学金融智能研究中心兼职研究员。在比利时鲁汶大学（KUL）获得电子工程博士，中国人民银行金融研究所博士后，英国伦敦政治经济学院（LSE）访问学者，2015年被评为中国人民银行副研究员。曾在布鲁塞尔的互联网公司和金融分析公司从事过咨询和数据分析工作。曾主持国家自然科学基金等国家科研项目三项，曾经在数据挖掘国际期刊IEEE TKDE和人工智能国际期刊IEEE PAMI发表学术文章。在信用风险领域发表专业论文多篇，参与多个金融应用项目，目前还是财新网专栏作家。主要的研究方向：风险管理、金融科技、人工智能和大数据挖掘。2016年由中信出版社出版了学术专著《征信与大数据》。

作品目录

内容简介
理论篇
第一章：大数据概述
一、大数据概括
二、国内外大数据发展探究
参考文献
第二章：大数据技术
一、大数据技术层
二、传统大数据算法
三、大数据算法新趋势
参考文献
第三章：征信大数据探索
一、征信大数据简介
二、征信大数据对产业经济分析的重要意义
三、征信大数据的实践
参考文献
实践篇
第四章：基于数据挖掘的个人征信系统异常查询实时监测模型
一、引言
二、以业务经验驱动的异常查询监测
三、以数据挖掘驱动的异常查询实时监测模型
四、模型应用及讨论
五、结束语
参考文献
第五章：基于层次分析法的中国城市信用指数模型研究
一、引言
二、国内外信用指数发展状况
三、城市信用指数模型
四、研究结果及数据展示
五、结束语
参考文献
第六章：基于征信大数据分析的中国劳动力人口迁徙研究
一、引言
二、研究简介
三、数据描述和研究方法
四、研究结果及数据展示
五、利用Logistic模型预测未来青壮年劳动力人口迁徙趋势
六、结束语
参考文献
第七章：基于征信数据观中国近10年产业间信贷资源的调整路径
一、引言
二、征信数据简介
三、我国信贷结构和产业结构调整的关联分析
四、基于信贷视角的区域产业结构调整情况分析
五、结论及政策建议
参考文献
第八章：基于大数据的中国房企信贷分析：现状与趋势
一、研究背景
二、房地产企业信贷市场分析
三、结语
参考文献
第九章：基于大数据的个人房贷分析：现状与趋势
一、研究背景
二、消费者房屋贷款市场分析
三、结语
参考文献
第十章：基于征信大数据的批发零售业信贷结构分析
一、引言
二、批发零售业贷款总体发放情况
三、批发零售业贷款的流向情况
四、需要关注的问题
参考文献
第十一章：基于征信大数据的住宿餐饮业信贷结构分析
一、引言
二、住宿餐饮业贷款总体发放情况
三、住宿餐饮业贷款的流向情况
四、需要关注的问题
参考文献
第十二章：基于征信大数据的建筑业信贷结构分析
一、引言
二、行业信贷情况
三、结语
第十三章：基于征信大数据的交通运输、仓储和邮政业信贷分析
一、研究背景
二、相关产业的信贷市场分析
三、结语
参考文献
第十四章：基于征信大数据的采矿业信贷结构分析
一、引言
二、行业信贷情况
三、结语
参考文献
第十五章：基于征信大数据的电力生产供应业信贷结构分析
一、引言
二、行业信贷总体情况
三、结语
第十六章：基于征信大数据的水利、环境和公共设施管理业分析
一、研究背景
二、相关基础设施行业的信贷市场分析
三、结语
参考文献
第十七章：供给侧改革下我国制造业信贷投向结构分析
一、引言
二、信贷投放总体情况
三、基于供给侧改革的制造业贷款结构新特点
四、制造业信贷结构调整过程中仍需关注的问题
参考文献
第十八章：“三农”信贷的痛点
一、导语
二、贷款不良率上升
三、分项差异显著
四、农信社成中坚
五、结语
结语