Spark Streaming实时流式大数据处理实战
书刊介绍
《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》内容简介
本书以透彻的原理分析和充实的实例代码详解，全面阐述了Spark Streaming流式处理平台的相关知识，能够让读者快速掌握如何搭建Spark平台，然后在此基础上学习流式处理框架，并动手实践进行Spark Streaming流式应用的开发，包括与主流平台框架的对接应用，以及项目实战中的一些开发和调优策略等。本书共10章，分为3篇。第1篇为Spark基础，主要阐述了Spark的基本原理、平台搭建及实例应用；第2篇为Spark Streaming详解，阐述了Spark Streaming的基本原理，并重点介绍了Spark Streaming与Kafka、ZooKeeper、MySQL、HBase和Redis的配合使用、相关调优策略及实际应用；第3篇为Spark Streaming案例实战，主要介绍了实时词频统计处理、用户行为统计和监控报警系统3个实战案例，帮助读者进行实战演练，提升读者的实际项目开发水平。另外，本书附录还对Scala语言基础做了简要讲解。本书内容理论结合实战，特别适合大数据技术爱好者及相关从业人员阅读，也可作为他们的常备工具书使用。另外，本书也适合作为大数据培训机构及高校相关专业的教材使用。肖力涛编著
作品目录
前言第1篇
Spark基础
第1章：初识Spark
第2章：Spark运行与开发环境
第3章：Spark编程模型
第2篇
Spark
Streaming详解
第4章：Spark
Streaming编程模型及原理
第5章：Spark
Streaming与Kafka
第6章：Spark
Streaming与外部存储介质
第7章：Spark
Streaming调优实践
第3篇
Spark
Streaming案例实战
第8章：实时词频统计处理系统实战
第9章：用户行为统计实战
第10章：监控报警系统实战
附录A
Scala语言基础
热门书摘
省略变量类型，编译器会自动根据变量和常量的初始值，将数据类型推断出来
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