《人工智能极简编程入门（基于Python）》内容简介

本书尝试介绍一个新的学习主张，用以帮助初学者轻松而高效地入门人工智能这一专业领域，同时也可以用来衡量一个学习资源是否可以帮助初学者，轻松高效地从入门级别成长为专业的合格人才。仅凭一本书，确实很难帮助零基础、弱基础的读者入门人工智能，因此本书的作者团队准备了一套丛书“人工智能与大数据技术大讲堂”，给读者提供零基础入门人工智能的解决方案。通过该解决方案，可以帮助读者成为合格的人工智能算法工程师。即使读者最终没有完成整个丛书的学习，而是只学习了前半部分，也可以很好地理解和适应人工智能与大数据时代。
张光华，贾庸，李岩著。

作品目录

推荐序
前言
第1篇
语法篇
第1章：零基础入门AI解决方案
1.1、AI极简史（选修）
1.2、AI极简介
1.3、史上最轻松的入门AI完整解决方案
1.4、入门好资源
1.5、学习新主张（最重点）
1.6、如何使用本书（纯小白请重点阅读）
1.7、网络词汇简写与昵称
1.8、小结
第2章：环境搭建
2.1、最简体验Jupyter
Notebook
2.2、Azure
Notebook简介
2.3、Google
Colaboratory简介
2.4、Windows下安装Anaconda
2.5、Linux下安装Anaconda
2.6、Mac下安装Anaconda
2.7、本地启动Jupyter
Notebook
2.8、小结
2.9、习题
第3章：零点一基础入门Python
3.1、最简体验print方法
3.2、更多print玩法
3.3、最简体验Python变量
3.4、最简体验Python列表与遍历
3.5、最简体验Python字典
3.6、项目实战：智能通讯录
3.7、分支语法if
3.8、小结
3.9、习题
第4章：最简体验数字图像
4.1、最简体验像素
4.2、最简体验代码画图
4.3、点与线
4.4、高效交流，协作学习
4.5、正式认识Matplotlib
4.6、小结
4.7、习题
第5章：最简体验数组
5.1、最简体验NumPy
5.2、基于数组进行画图
5.3、最简体验Figure与Axes
5.4、小结
5.5、习题
第2篇
算法篇
第6章：最简体验卷积运算
6.1、最简体验维度
6.2、最简体验向量
6.3、最简体验一维卷积
6.4、卷积得到的是什么
6.5、小结
6.6、习题
第7章：综合案例之滑动窗口示意图
7.1、正式认识subplots()方法
7.2、滑动窗口示意图0.1版
7.3、最常用图像元素之文本框
7.4、小结
7.5、习题
第3篇
综合篇
第8章：源码解读
8.1、TensorFlow示例代码解读
8.2、源码解读
8.3、基于Notebook服务的开发环境复现
8.4、小结
8.5、习题
后记