未来学徒-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《未来学徒》内容简介

本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况，让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边，成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节，记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁，关注人工智能带来的变革。
脑极体专注于人工智能与泛前瞻科技领域的独立自媒体团队，以深度科普和令读者脑洞大开的独特视角为写作特色，见证并参与了国内外人工智能领域的多项大事件。目前脑极体已在十余家主流科技媒体开设专栏，多次获得重要科技写作类奖项。本书为脑极体两位主笔“风辞远”和“我堂堂一个熊猫”的部分文章集结，主要收录了脑极体成立以来，到2018年年中的文章，希望能够从学术、技术、商业化的话语空间中，将今天人工智能浪潮的真相与细节展示给广大读者。风辞远，前科技财经记者，科技媒体与自媒体主编。现为人工智能与前瞻科技自媒体脑极体创始人，虎嗅、钛媒体、36氪、I黑马、途观商业观察、新浪科技等十数家国内外知名科技媒体专栏作家。致力观察和推广人工智能、流媒体、量子计算等前瞻性技术的产业应用与场景化落地，剖析世界科技矩阵的最新动向与创生趋势。我堂堂一个熊猫，前人民日报海外版记者。现为人工智能与前瞻科技自媒体脑极体联合创始人，虎嗅、钛媒体、CSDN、界面等多家科技媒体专栏作者，关注人工智能、消费电子等多个领域，致力为读者带来有趣有料的技术解读。

作品目录

内容提要
作者简介
序言
我们今天从AI中学习什么
导读
技术篇
读懂今天的AI
第1章：深度学习
一、生成对抗网络是AI的强心剂吗？
二、用LSTM让人工智能产生记忆
三、为什么AI公司都热爱《星际争霸》？
四、“中文屋悖论”：为何不会出现超级智能？
五、用“贝叶斯意识”来推断“人工智能还能干什么？”
六、迁移学习：AI在GTA5里考下的那本驾照
七、遗传算法：能欺骗神经网络的“神算法”
八、马尔可夫链：启蒙运动时的数学理论，机器学习的基础设施
九、模仿学习：让机器人从一段视频中拜师学艺
十、仿真环境：如何让机器人有尊严地学习
十一、好奇心算法：当人工智能拥有好奇心，结果可能没那么糟糕
十二、决策树算法：隐藏在“当代玄学”外衣下的真相
第2章：自然语言处理
一、语言即魔鬼：DeepNLP的富矿与盐碱地
二、解密神经机器翻译
三、从卷积神经网络到循环神经网络，机器翻译的技术论战
四、Yandex如何战胜谷歌，在人工智能领域取得一席之地？
第3章：机器视觉
一、进入智能社会，从“刷脸”开始
二、谷歌多次尝试结合AI和艺术，可意义在哪儿？
三、Facebook对AR穷追不舍，不仅仅因为自拍和游戏
四、神经风格迁移算法：让人人能变成凡·高
第4章：计算与大数据
一、量子计算到底是什么？
二、边缘计算是物联网的鸡肋吗？
三、一个冷门生意：人工智能传感器
四、从数据清洗到人工智能配套服务产业
五、被诟病不实用的超级计算机，在深度学习时代会改变吗？
产业篇
AI在今天的可能
第5章：移动AI
一、移动AI可能是手机突破安卓困局的最好机会
二、能不能用算法取代“双摄”？
三、手机到底该如何懂你？
四、摄像头的死亡与新生
第6章：无人驾驶
一、英特尔与英伟达，无人驾驶的两大阵营
二、高精地图在无人驾驶时代的战略价值
三、没有安全感的共享出行要如何面对无人驾驶？
四、民用无人驾驶赛道拥挤，不考虑向无人作业车分分流吗？
第7章：新零售
一、用数据行为打开新零售大门
二、大数据不仅属于大角色：智能推荐时代的C类电商
三、为什么电商企业都要重金砸智慧物流？
四、新零售转型，线下数据不容忽视
五、美国新零售怎么过购物节？
六、揭开未来概念的面纱，智慧门店背后还有三个支点
七、有人说，AR购物会在三年后来临
第8章：智能音箱
一、音箱狂欢之后：对话式AI的价值
二、智能音箱卖不出去怎么办？做成恋爱养成游戏吧
三、智能音箱能成为物联网交互入口吗？
第9章：AI与泛娱乐
一、Netfilix如何做好AI内容推荐？
二、信息流时代下推荐算法的责任感
三、人工智能会是原创者的救星还是克星？
四、漫画家或许是永远不会被AI替代的职业
五、从火爆的Face
Dance看人脸识别+游戏的X种可能
六、人工智能会写剧本了，可惜是烂片
第10章：金融与企业服务
一、不上班之梦：人工智能与远程办公
二、用AI来给企业提供员工背景调查服务的英国公司
三、人工智能将怎样影响保险理赔？
四、听起来很人工智能的Fintech到底智能在哪了？
五、AI人才暗战早已在企业间打响
六、人工智能创业者们是否应该拥有适用的孵化器？
玩家篇
那些AI下的大公司
第11章：被AI挽救股价的百度
一、DuerOS如何解决智能音箱的换壳难题？
二、百度的“ABC”物联网战略
三、百度如何用AI摆脱股价泥潭？
四、AI加速器之争与百度的解题思路
五、百度世界大会与AI巨头的“软硬兼施”战略
六、从邂逅到共生：百度与小米的新碰撞
第12章：移动AI芯片引领者华为
一、华为造AI芯片为何重要？
二、麒麟970把AI计算带回终端
三、从Magic到更多，荣耀的AI之路
四、如何理解华为提出的“智慧手机”？
五、解码华为AI的应用生态
第13章：阿里巴巴的ET大脑
一、ET城市大脑如何构建阿里云的绝对值
二、ET城市大脑的杭州虫洞
三、天猫精灵引发的智能音箱深水战
四、如何用AI在雄安造城？
五、为什么马云说“AI不会抢走我们的工作”？
第14章：AI先锋军谷歌
一、彻底认识AlphaGo的主人DeepMind
二、里子与面子：AlphaGo战胜柯洁的公关任务
三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么？
四、开发平台合力围剿谷歌之战
五、从尴尬的谷歌硬件，到中美AI差异
六、让机器学习自动化，谷歌想让AI从业者先失业
第15章：科技行业的AI群像
一、马斯克的苦谏与心机
二、印度的AI大潮
三、最先打败人类棋手的IBM
四、想为每个小企业提供智能客服的Facebook
五、NASA用AI做了什么？