《金融科技：人工智能与机器学习卷》内容简介

本书从人工智能和机器学习面向金融客户端的应用、面向运营环节的应用、在交易和投资管理中的应用以及面向监管合规的应用四个方面进行梳理，从理论和实践角度分析目前人工智能技术在金融业各个部门和各个环节的应用场景，并分析了具体的应用案例。本书整体上呈现了从宏观到微观，再从微观到宏观的逻辑架构，既适合金融机构和从业人员、相关政府机构人员和金融监管者阅读，也适合对金融、科技以及金融科技感兴趣的学者、学生和其他各界人士阅读。
刘斌，赵云德编著

作品目录

内容简介
Foreword推荐序
Freface前言
第1章：金融变革新时代
从原子到比特：金融契约的演变
引爆点来临：互联网引发金融数字化
新兴技术融合：开启金融大变革时代
第2章：智能金融：人工智能与金融深度融合
人工智能的发展历程
金融领域中的人工智能关键技术
人工智能在金融领域的主要应用场景
第3章：智能金融的驱动因素
宏观层面
政策支持层面
资本的推动
人工智能技术的突破和应用增多
金融供给侧改革的内在需要
第4章：面向金融客户端的应用场景
智能客服：深度学习让客服更智能
智能支付：让支付更便捷
智能营销：千人千面，精准匹配
智能征信：海量数据和先进算法助力普惠金融
智能保险：精准画像，精准定价
智能核保：数字化、自动化、智能化
智能理赔：快速提升客户体验
第5章：面向运营环节的应用场景
资本优化：人工智能和机器学习提高资本效率
智能安防：识别可疑行为，确保场所安全
智能网点：推动银行网点智能化转型
人工智能优化压力测试：确保金融安全
市场影响分析：降低交易影响，提高交易效率
智能风控：去除噪音，让数据说话
第6章：在交易和投资管理中的应用场景
预测市场：利用深度学习技术预测金融市场走势
量化交易：未来算法能自我学习、自主投资
投资组合管理：优化组合配置，提高组合绩效
智能投顾：人工智能开启投顾新篇章：智能投研：实时动态获取数据辅助投资决策
第7章：面向监管合规的应用场景
反洗钱/打击恐怖主义融资
完善KYC：提升客户体验，打击金融犯罪
监控市场：实时监控市场异常，打击违规行为
欺诈识别：智能模型为欺诈防控提供支撑
预测系统性风险：维护金融系统稳定
辅助政策评估：让金融政策更合理、更有效
第8章：人工智能给金融带来的影响
对金融市场的影响：重塑金融生态，提高市场效率
对金融业务流程的影响：推动金融机构战略转型
对投资者和消费者的影响：普惠个性化金融越来越近
对监管机构的影响：迎接大变革，应对新挑战
第9章：传统金融机构拥抱金融科技
竞争走向融合
传统金融机构发展金融科技的主要模式
智能金融崛起：传统金融机构入局
第10章：对金融科技的思考及展望
对人工智能在金融领域应用的思考
金融科技展望：场景化、智能化、个性化

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