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Julia机器学习核心编程

作者：朱红庆王锋

出版社：电子工业

出版年：2019年9月

ISBN：9787121368837

所属分类：绘画摄影

书刊介绍

《Julia机器学习核心编程》内容简介

本书以帮助读者学会、用好Julia语言为目标，深入浅出地讲解Julia语言的各项技术及实战技能。全书共12章，首先讲解Julia语言的基本概念、编程模式、变量、数据类型、函数、程序控制结构等基础知识，然后介绍Julia语言的交互性与元编程、数值与科学计算、数据可视化和图像处理、数据库编程、Julia编程的核心内幕等核心应用技能，再通过综合案例详细讲解Julia语言在商务网站开发方面的应用。书中融入了作者丰富的工作经验和多年的使用心得，还提供大量来自工作现场的实例，具有较强的实战性和可操作性。本书适合没有Julia语言基础的初学者，也适合有一定Julia编程基础，但没有项目开发组经验的人员，同时适合精通Julia编程的程序员阅读。
朱红庆，副教授。中国计算机协会（CCF）会员、现任科技局“实用高新技术创研小组”初创及负责人，技术攻坚组长。主要从事电子信息科学与技术专业的教学与科研工作。2012年指导本科生参加全国电子设计大赛，获得科技创新三等奖。先后主讲“Java程序设计”“移动开发”等多门本科课程。
王锋，中国科学院博士、硕士生导师、副教授。现主要从事电子技术、图像处理和信息融合等领域的研究工作；作为主要研究人员，参与“十一五”国家科技支撑计划重点项目，主持河南省教育厅科技攻关项目一项（在研），现任河南工业大学信息科学与工程学院电子信息工程系副教授。

作品目录

内容简介
前言
第1章：深入理解Julia语言的生态系统
1.1、Julia为什么与众不同
1.2、Julia的应用领域
1.3、安装Julia软件
1.4、Julia在数据科学中的重要性
1.5、使用REPL
1.6、使用Jupyter
Notebook
1.7、使用Juno编写Julia
1.8、包管理
1.9、多重分派
1.10、LLVM和JIT
1.11、本章小结
第2章：使用Julia进行快速编程
2.1、重温编程范式
2.2、Julia中的变量
2.3、Julia中的浮点数
2.4、浮点数的特殊符号
2.5、Julia中的算术和逻辑运算
2.6、数组和矩阵
2.7、DataFrames
2.8、本章小结
第3章：Julia函数
3.1、创建函数
3.2、函数参数
3.3、参数类型
3.4、理解函数中变量的作用域
3.5、嵌套函数
3.6、匿名函数
3.7、多重分派
3.8、递归
3.9、内建函数
3.10、本章小结
第4章：Julia数据类型
4.1、Julia类型系统
4.2、类型转换
4.3、用户自定义数据类型和复合类型
4.4、内部构造
4.5、模块和接口
4.6、模块预编译
4.7、多重分派与解释
4.8、本章小结
第5章：Julia流程控制及异常处理
5.1、分支结构
5.2、异常处理
5.3、Julia中的tasks
5.4、本章小结
第6章：Julia互操作性和元编程
6.1、与操作系统交互
6.2、调用C和Python语言
6.3、表达式和宏
6.4、元编程
6.5、内置宏
6.6、类型自省和反射能力
6.7、本章小结
第7章：用Julia进行数值科学计算
7.1、数据处理
7.2、线性代数与微分学
7.3、统计数据
7.4、优化
7.5、本章小结
第8章：Julia数据可视化编程
8.1、基本图表
8.2、Vega库
8.3、Gadfly库
8.4、本章小结
第9章：Julia数据库编程
9.1、如何连接数据库
9.2、关系数据库
9.3、NoSQL数据库
9.4、REST简介
9.5、本章小结
第10章：Julia的核心编程结构
10.1、Julia的内部代码
10.2、提升性能
10.3、标准库
10.4、理解LLVM和JIT
10.5、并行计算
10.6、TCP套接字和服务器
10.7、创建包
10.8、本章小结
第11章：创建Web图书商务网站
11.1、安装Genie
11.2、使用Genie快速搭建服务器
11.3、创建Genie应用程序项目
11.4、Genie的MVC结构
11.5、使用SearchLight模组访问数据库
11.6、定义模型
11.7、本章小结
第12章：Julia机器学习框架
12.1、安装Flux框架
12.2、模型构建基础
12.3、循环模型
12.4、状态模型
12.5、序列
12.6、梯度截断
12.7、正则化
12.8、优化器
12.9、优化参考
12.10、机器学习训练
12.11、本章小结
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