70多年前,这个星球上极为聪明和智慧的头脑,时常聚集在纽约比克曼酒店,讨论后工业时代层次的科学问题,其中包括冯·诺伊曼、图灵、维纳和香农等人。在一次讨论中作为信息史上划时代的杰出人物香农指出,信息的意义就在于消除对未知世界的不确定性,建立新时代的世界观和方法论。
从20世纪中期开始,信息成为衡量经济发展和科技进步简单而直接的指标,深刻影响和决定着我们的生活。我们能够说得出来的对人类产生巨大影响的发明创造,一大半都和信息有关,包括电报、电话、电影、无线电、大众传媒、计算机、移动通信、卫星技术、互联网等。可以讲,信息技术的发展历史,就是半部技术和商业进步的历史。
本书将信息的发展史分为自发和自觉两个阶段,对信息发展脉络进行了详细地梳理,为我们了解信息的本质和发展规律提供了一个全新的框架和视角。
理解信息不仅有助于我们在工作和生活中进行有效决策,也有助于我们理解未来经济发展的趋势。同时,书中讲述的成功的人、成功的做事方法,也能够为我们提供有益的借鉴和启发,让大家能够获得可重复性的成功和可叠加式的进步。
吴军
“文津图书奖”得主
硅谷风险投资人
约翰·霍普金斯大学工学院董事
毕业于清华大学、美国约翰·霍普金斯大学,计算机科学博士。于2002年加入谷歌,是当前谷歌中、日、韩算法的主要设计者。2010年加盟腾讯,担任搜索业务副总裁,后回到谷歌负责计算机问答项目。2014年,作为创始合伙人创立丰元创投。吴军博士既有深厚的学科背景,又兼具丰富的中美高科技企业工作及投资经验。
著有《智能时代》《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《见识》《态度》《格局》等多部畅销书,并多次获得包括“文津图书奖”“中国好书”“中华优秀出版物奖”在内的国家级图书大奖。
人们只知道一个经验,那就是两个电台之间的频率间隔要“足远”,但是到底该多远,人们也只能凭经验来决定最早发现上述问题的是贝尔实验室的一位名叫哈里・尼奎斯特HarryNyquist)的工程师。他发现,如果要想不失真地恢复一个无线电信号,只要采样的频率足够高就可以做到,也就是说,采集这个信号中足够多的样点。具体来讲,如果一个无线电信号的频中最高频率是F,那么采样的频率是2F,即达到最高频率的两倍时,就能不失真地恢复原有信号。为什么会有这样一个关系呢?因为任何一种无线电信号都可以通过傅立叶变换,分解为不同频率的正弦波,信号有多高的频率,就可能有多少条正弦波。而任何正弦波,只要固定了其中的两个点,就能将它们确定下来,因此最高频率是F的信号对应着F条正弦波,进而可以由2F个样点来确定。这个发现后来被称尼奎斯特一香农采样定理,简称采样定理。
——引自章节:第十一章消除复杂世界的不确定性
其实,我们的世界依然会沿着用更少的能量传输、处理和存储更多信息的趋势继续发展。
——引自章节:前言 信息时代的底层逻辑
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