《金融智能》内容简介

这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。作者从金融智能一线从业者的视角，深入剖析了传统金融行业的痛点与局限，以及金融智能的特点与优势，阐明了人工智能等技术在金融业的必要性，并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景，给出了具体解决方案。此外，本书还分析了金融智能在各行业中的未来发展趋势。
本书从金融智能的现实意义出发，围绕底层技术和赋能应用对金融智能展开了全方位、多视角的深度剖析，聚焦科技赋能金融中的热点领域，充分挖掘潜在商业价值，洞悉与变革未来金融新生态，详尽展现了金融智能的产业版图。本书注重技术模式与应用实践相结合，涵盖大量金融场景下的应用案例和前瞻分析，对金融从业者具有指导意义。
王健宗（博士），某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师，中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员，美国佛罗里达大学人工智能博士后，曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家。发表深度学习、云计算、大数据等领域国际论文40余篇，拥有专利100余项，担任多届国内外知名大数据人工智能会议出品人，获“2019全国新锐十佳程序员”称号，著有《深入理解AutoML和AutoDL：构建自动化机器学习与深度学习平台》一书。
何安珣，某大型金融集团科技公司高级算法工程师，中国计算机学会会员，中国计算机学会青年计算机科技论坛（YOCSEF深圳）委员。拥有丰富的金融智能从业经验，主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等，致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。
李泽远，某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理，中国计算机学会会员，长期致力于金融智能的产品化工作，负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进。曾参与完成生物特征识别技术在银行领域的产品设计和交付落地，在全周期项目中积累了丰富的实战经验。

作品目录

前言
第1章：全面了解人工智能
1.1、人工智能的定义和应用
1.2、人工智能的三大流派
1.3、人工智能发展历程
第2章：走近人工智能技术
2.1、人工智能基础技术
2.2、人工智能应用技术
第3章：金融智能：人工智能催生智慧金融
3.1、人工智能对金融业的必要性
3.2、人工智能对金融界的影响
3.3、金融智能领域未来的发展
第4章：金融智能引领银行新生态
4.1、银行业的发展现状
4.2、传统银行业的痛点
4.3、传统银行的转型道路
4.4、智能化在银行业的应用场景与解决方案
4.5、“智能银行”的挑战与未来
第5章：金融智能开启保险新常态
5.1、保险业发展现状
5.2、传统保险业的痛点
5.3、传统保险业的转型道路
5.4、智能化在保险业的应用场景与解决方案
5.5、“智能保险”的挑战与未来
第6章：金融智能打造证券新业态
6.1、证券业发展现状
6.2、传统证券业的痛点
6.3、传统证券业的转型道路
6.4、金融智能在证券业的应用场景及解决方案
6.5、“智能证券”的挑战与未来