《深入理解序列化与反序列化》内容简介

恰当的序列化方案不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性，优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。《深入理解序列化与反序列化》从最基本的计算机编码知识入手，接着从内部机制、工作原理、核心类剖析、应用示例等方面对大数据、分布式架构中广泛应用的5种主流序列化技术――Java序列化、JSON、Thrift、Protocol Buffer和Avro进行深入讲解，最后从序列化后的数据大小（空间）、序列化耗时（时间）、反序列化耗时（时间）三个维度对5种序列化技术进行性能分析和综合对比，让读者对序列化技术有更全面和深入的理解，从而更好地应对不同场景下的序列化需求。
《深入理解序列化与反序列化》兼顾技术原理和技术应用，适合初级开发者、高级开发人员、架构师及技术专家使用。
潘洪安，本硕均就读于西北大学，先后在百度、猎豹、快手等互联网公司从事大数据及后台开发工作。擅长大数据、分布式系统及后台高并发技术，喜欢探索技术原理，拥有技术发明专利6项。

作品目录

内容简介
推荐序一
推荐序二
推荐语
前言
第一部分
技术基础
第1章：基础知识
1.1、计算机编码
1.2、字符编码
1.3、Base64编码
1.4、Varint编码
1.5、ZigZag编码
1.6、初识序列化/反序列化
第二部分
序列化技术介绍
第2章：Java序列化
2.1、Java序列化入门
2.2、Java序列化核心类
2.3、Java序列化原理
2.4、Java序列化高级特性
2.5、选择Serializable还是Externalizable
2.6、Java序列化安全
2.7、小结
第3章：JSON
3.1、JSON结构
3.2、Gson的实现
3.3、开源工具库介绍
3.4、小结
第4章：Thrift
4.1、Thrift数据类型
4.2、Thrift文件
4.3、Thrift文件示例
4.4、Thrift生成的数据结构
4.5、Thrift序列化原理
4.6、TProtocol的实现
4.7、Java
Serializable读写Thrift对象
4.8、TTransport
4.9、小结
第5章：Protocol
Buffer
5.1、数据类型
5.2、proto文件
5.3、proto文件示例
5.4、proto文件生成代码
5.5、ProtoBuf生成Java对象
5.6、Descriptor机制
5.7、ProtoBuf
Builder机制
5.8、ProtoBuf数据序列化
5.9、ProtoBuf数据反序列化
5.10、ProtoBuf高级特性
5.11、ProtoBuf开源组件
5.12、小结
第6章：Avro
6.1、Avro数据Schema
6.2、Avro生成Java代码
6.3、Avro序列化核心类
6.4、Avro序列化过程
6.5、小结
第三部分
深入理解序列化技术
第7章：序列化技术性能
7.1、序列化技术特征对比
7.2、序列化技术性能对比
7.3、自定义IDL序列化工具
7.4、小结