《智能家居设计：树莓派上的Python实现》内容简介

本教材抛弃传统的面面俱到的做法，简单介绍Python及库的安装后，马上利用开源软件Homeassistant在计算机上进行智能家居的实践，包括语音、短信、摄像头、飞利浦灯具、小米智能家居设备；随后根据进一步扩大智能家居功能的目标出发，介绍Python的相关程序开发方法并把它结合到Home assistant中；同理介绍OpenCV及其在Home assistant的应用，包括人脸识别、运动检测等。随后引入树莓派进行Homeassistant智能家居的开发，通过树莓派在外网利用手机操作智能家居的方法。通过几个综合案例提升智能家居的开发能力。
贺雪晨，男，高级工程师，现任上海电力大学电子与信息工程系主任。主持2019年上海高校本科重点教学改革项目“基于人工智能应用场景的产教深度融合实践教学改革与探索”；主持2019年上海市高水平应用型大学建设重点教改项目“新工科背景下卓越工程师培养模式探索”和“嵌入式智能技术产教融合教学团队”。

作品目录

内容简介
前言
第1章：概述
1.1、Python安装
1.2、查看安装的库
1.3、思考题
第2章：Home
Assistant
2.1、安装和测试Home
Assistant
2.2、修改经纬度
2.3、Internet信息服务中的天气预报
2.4、语音与媒体播放器——百度语音与Kodi
2.5、摄像头与图像处理——IP摄像头
2.6、利用Twilio实现通知提醒
2.7、家电控制-飞利浦灯具
2.8、家电控制——小米设备
2.9、自动化
2.10、思考题
第3章：树莓派
3.1、树莓派的安装和使用
3.2、树莓派中的Home
Assistant
3.3、组件接入
3.4、人脸识别
3.5、界面States
UI与Lovelace
UI
3.6、手机访问Home
Assistant
3.7、使用TensorFlow进行物体识别
3.8、思考题
第4章：Python
4.1、Python快速入门
4.2、树莓派Python编程基础
4.3、Python与Home
Assistant
4.4、编写二维码组件
4.5、树莓派GPIO设备控制
4.6、思考题
第5章：OpenCV
5.1、图像
5.2、视频
5.3、人脸识别
5.4、运动检测
5.5、KNN背景分割器
5.6、OpenCV在Home
Assistant中的实现
5.7、思考题
第6章：综合实践项目
6.1、智能音箱设计与实现
6.2、MagicMirror在Home
Assistant中的实现
6.3、思考题
参考文献