《数字图像处理与Python实现》内容简介

本书采用通俗易懂的语言对数字图像处理的相关概念进行阐述，同时穿插较为典型的Python小程序，使读者能够快速掌握数字图像处理的相关概念和技术。全书共7章，大致可以分为四个版块。第1、2章为第一版块，介绍数字图像处理的基础知识及彩色图像处理，使读者了解数字图像处理最基本的概念，并能够掌握数字图像处理的基本流程。第3、4章为第二版块，介绍图像空间滤波与图像频域滤波，使读者了解数字图像处理的一般原理。第5章为第三版块，介绍图像特征提取，使读者了解数字图像处理的基础应用。第6、7章为第四版块，介绍图像压缩与图像小波变换，使读者了解数字图像处理的深入应用。附录部分展示了如何进行环境配置以及Python的一些基本语法。本书可作为高等院校计算机科学、人工智能、信号与信息处理、通信工程等专业的教材，也可供相关技术人员学习参考。
岳亚伟，四川大学博士。从事Linux程序设计、计算机网络、操作系统及数字图像信号处理方面的课程教学。目前主要研究领域涉及数字图像处理与机器学习。在2016年暑期举办的中国软件杯全国软件设计大赛中，与学生一起探讨创新点，引导学生以优异成绩进入决赛，并荣获全国三等奖。

作品目录

内容提要
编委会
序一
序二
前言
Chapter
01、数字图像处理基础知识
1.1、数字图像简介
1.2、图像采样和量化
1.3、图像的表示和可视化
1.4、像素间的关系
1.5、简单图像处理
1.6、小结
1.7、本章练习
Chapter
02、彩色图像处理初步
2.1、彩色图像的颜色空间
2.2、伪彩色图像处理
2.3、基于彩色的图像分割
2.4、彩色图像的灰度化
2.5、小结
2.6、本章练习
Chapter
03、空间滤波
3.1、空间滤波基础
3.2、平滑处理
3.3、锐化处理
3.4、混合空间增强
3.5、小结
3.6、本章练习
Chapter
04、频域滤波
4.1、傅里叶变换
4.2、傅里叶变换的性质
4.3、快速傅里叶变换
4.4、图像频域滤波
4.5、小结
4.6、本章练习
Chapter
05、图像特征提取
5.1、图像颜色特征提取
5.2、图像纹理特征提取
5.3、图像形状特征提取
5.4、图像边缘特征提取
5.5、图像点特征提取
5.6、小结
5.7、本章练习
Chapter
06、图像压缩
6.1、图像压缩简介
6.2、熵编码技术
6.3、预测编码
6.4、变换编码
6.5、JPEG编码
6.6、小结
6.7、本章练习
Chapter
07、图像小波变换与多分辨率
7.1、从傅里叶变换到小波变换
7.2、简单小波示例
7.3、图像多分辨率
7.4、图像小波变换
7.5、小结
7.6、本章练习
附录A
Python开发环境配置及基本语法
A.1、综述
A.2、Python开发环境配置
A.3、Python基本语法
参考文献