《人脸识别与美颜算法实战》内容简介

本书从实战出发，介绍了大约60多个案例，脉络清晰，没有太多枯燥的理论讲解，而是以一位资深AI算法工程师手把手带读者入门做项目的方式，讲述了新手如何入门成为AI图像算法工程师，遇到项目如何入手去做，以及目前抖音中好玩的效果是如何一步步通过算法设计做出来的，沿着Python基础、图像处理技术、视频处理技术、机器学习、深度学习及各类图像美颜算法的思路去实现。目前，各种App中美颜算法大行其道，希望通过作者有趣的讲解，可以带领读者探索其中的各种算法设计小技巧。
方圆圆编著

作品目录

推荐序
前言
第1章：AI时代：图像技术背景知识
1.1、人工智能的前世今生
1.2、AI与CV的相互融合之路
1.3、AI图像处理技术
1.4、本章小结
第2章：武器和铠甲：开发环境配置
2.1、来自传承的馈赠：OpenCV开源跨平台机器视觉库
2.2、召唤萌宠：Python语言的“制霸”之路
2.3、铸剑：基于PyCharm的系统环境配置
2.4、牛刀小试：一起动手来写个例子吧
2.5、本章小结
第3章：开启星辰大海：图像处理技术基础知识
3.1、图像的基本概念
3.2、图像的读取、显示和存储操作
3.3、从像素出发构建二维灰度图像
3.4、灰度图像和彩色图像的变换
3.5、图像的几何变换
3.6、图像色彩空间基础知识
3.7、图像的直方图
3.8、本章小结
第4章：First
Blood：第一波项目实战
4.1、抖音哈哈镜
4.2、给你一张老照片
4.3、给自己画一张文艺范的素描
4.4、来一张油画吧
4.5、如何打马赛克
4.6、打造自己的专属肖像漫画
4.7、本章小结
第5章：Double
Kill：视频图像处理理论和项目实战
5.1、视频处理流程和原理
5.2、抖音中的视频抖动效果设计
5.3、抖音中的视频闪白效果设计
5.4、抖音中的视频霓虹效果设计
5.5、抖音中的视频时光倒流效果设计
5.6、抖音中的视频反复效果设计
5.7、抖音中的视频慢动作效果设计
5.8、视频人物漫画风格滤镜设计
5.9、本章小结
第6章：Triple
Kill：基于机器学习的人脸识别
6.1、机器学习的基本概念
6.2、机器学习中的图像预处理流程
6.3、人脸检测机器学习算法设计
6.4、训练人脸检测分类器并测试
6.5、本章小结
第7章：Quatary
Kill：基于深度学习的人脸识别
7.1、深度学习的基本概念
7.2、卷积神经网络
7.3、手写数字分类项目
7.4、基于深度学习的人脸识别解决方案
7.5、本章小结
第8章：Penta
Kill：人脸图像美颜算法项目实战
8.1、人脸磨皮算法
8.2、图像的色彩空间
8.3、人脸美白算法设计
8.4、人脸的手动祛痘算法设计
8.5、本章小结
第9章：Legendary：AI时代图像算法应用新生态
9.1、抖音中的图像技术
9.2、美颜和美妆类App中的图像技术
9.3、电商中的图像技术
9.4、本章小结