《Python人工智能》内容简介

本书系统地介绍了基于Python平台的人工智能的原理及实现过程，全书共7章。第1章“从这里开始认识Python”，介绍人工智能及Python基础知识；第2章“Python语法基础”，通过生动有趣的实验实例介绍Python编程语法知识；第3章“Python程序设计”，以实例为基础，介绍Python的编程方法；第4章“数据结构”，通过范例介绍列表、元组、字典、集合、函数等数据结构的使用方法；第5章“数据库及应用”，主要介绍Python数据库应用及Web应用开发技术，通过实例讲解Python数据库应用；第6章“大数据应用”，基于实例，主要介绍网络爬虫、Excel数据爬取及分析处理等技术，了解数据挖掘分析处理等大数据应用技术的一般设计流程；第7章“人工智能”，以具体实例讲解照片人脸识别、图像识别、视频人脸识别、聊天机器人、微信语音聊天机器人、图文识别、语音识别及花朵识别等人工智能深度学习技术。
刘伟善编著。

作品目录

内容简介
前言
第1章：从这里开始认识Python
1.1、什么是Python
1.2、Python能做什么
1.3、Python与人工智能
1.4、Python的安装
1.5、PyCharm编辑器的安装
1.6、Sublime
Text
3的安装以及插件配置
本章学习评价
第2章：Python语法基础
2.1、我的第一组程序
2.2、Python语句及标识
2.3、Python常量与变量
2.4、基本数据类型
2.5、数值转换
2.6、基本函数
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第3章：Python程序设计
3.1、画图
3.2、学生分数归档
3.3、for/while循环语句
3.4、循环结构语句嵌套
3.5、比赛对手
3.6、银行账户登记系统实例
3.7、万年历编程实例
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第4章：数据结构
4.1、列表的操作
4.2、列表的常用算法
4.3、多维列表
4.4、多维列表排序
4.5、元组
4.6、字典
4.7、集合
4.8、自定义函数
4.9、类及其属性
4.10、Python库及其模块
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第5章：数据库及应用
5.1、图形用户界面
5.2、进程与线程
5.3、数据库操作
5.4、Web应用入门
5.5、测试与打包
5.6、实现购物车实例
5.7、Python+MySQL学生成绩管理系统
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第6章：大数据应用
6.1、爬取Excel表格数据
6.2、Python爬取Excel数据
6.3、Python数据处理
6.4、简单爬虫
6.5、网络爬虫
6.6、网络词云处理
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第7章：人工智能
7.1、静态照片人脸识别
7.2、图像识别技术
7.3、视频人脸识别
7.4、智能聊天机器人
7.5、微信语音聊天机器人
7.6、图文识别技术
7.7、语音识别技术
7.8、拍图识花技术
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参考文献