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数据产品经理宝典

作者：李阳

出版社：电子工业

出版年：2020年4月

ISBN：9787121386275

所属分类：网络科技

书刊介绍

《数据产品经理宝典》内容简介

“数据”两个字越来越频繁地出现在大家的工作中。一方面，“用数据说话”成为每个互联网从业者必备的“生存技能”；另一方面，一个名为“数据产品经理”的职位成为各大互联网企业的“热招职位”。那么，作为数据产品经理，有了数据应该怎样“用数据说话”？又应该如何让自己具备独特的竞争优势呢？本书内容涵盖了数据产品经理应该知道和掌握的基础知识——从每个优秀的数据产品经理都应当关注的“效率”问题出发，分别从商业知识和技术知识两个角度，针对什么是数据产品、数据产品诉求的产生和类型、数据产品的实现思路与常见技术方案等关键问题进行讲解。本书既是学习指南，又是速查手册，适合具备不同工作背景并正在从事数据产品经理工作的人士阅读，也适合对这一领域感兴趣并希望从事数据产品经理工作的人士阅读。只要你具备求知的热情，本书将为你提供解决问题的思路、方法和工具。
李阳（网名：御豪同学），数据产品经理、PMI-ACP敏捷项目管理师。现任京东数字科技集团高级数据产品经理，负责数据平台搭建工作，专注业务逻辑梳理及数据分析，对于大数据分析项目及平台搭建有深入了解。曾担任GrowingIO增长大会嘉宾、腾讯大数据沙龙嘉宾。2018年出版图书《产品增长力》。

作品目录

内容简介
前言
第一篇
理解数据产品：确实有些不一样
第1章：什么是数据产品
1.1、数据产品的关注点
1.2、什么是数据应用
1.3、什么是效率问题
1.4、本章小结
第2章：数据产品面临的挑战
2.1、为什么要做—师出有名
2.2、做的是什么—理解业务
2.3、怎样做到的—理解技术
2.4、本章小结
第二篇
理解业务：“奇怪”的数据需求从哪来
第3章：业务是什么
3.1、业务的目标是什么
3.2、业务的商业模式与“投资”思维
3.3、常用管理模型和营销组合
3.4、本章小结
第4章：业务的数据诉求
4.1、用户市场研究
4.2、业务及产品形态研究
4.3、综合能力升级
4.4、工具、模型与业务、产品的“日常”
4.5、本章小结
第5章：用数据抽象业务
5.1、需求研究的数据抽象
5.2、业务的数据模型
5.3、“数据世界观”
5.4、数据仓库建模
5.5、本章小结
第三篇
理解技术：打开数据系统的“黑箱”
第6章：从业务诉求到技术系统
6.1、实现业务诉求的方式
6.2、业务中的数据形态
6.3、业务中的技术问题
6.4、本章小结
第7章：必要的技术基础知识
7.1、产品的技术结构与“技术世界观”
7.2、代码理解世界的“做事思路”
7.3、系统的基本模块化
7.4、本章小结
第8章：常见大数据技术框架
8.1、大数据技术框架的几个关注点
8.2、常见大数据技术框架及基本逻辑
8.3、本章小结