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人工智能基础

作者：王东云刘新玉

出版社：电子工业

出版年：2020年9月

ISBN：9787121396137

所属分类：历史文化

书刊介绍

《人工智能基础》内容简介

本书主要针对大学低年级学生，讲解人工智能基础知识，帮助初入校大学生了解人工智能的概念，掌握人工智能应用技术，进而独立创作完成人工智能相关作品。本书包含了人工智能导引、人工智能基础知识、灯光的智能控制、交通灯的智能识别、文字的智能处理、图像的智能辨识、语音的智能辨识、人机的智能交互、无人驾驶、智能3D打印等方面的知识，注重培养学生的创造思维、数字化学习与创新意识、动手实践能力，树立其正确的信息时代社会责任感。
本书可作为高等学校通识课程的人工智能课程教材，也适合非电类低年级本科生对人工智能入门知识的学习。
王东云教授，博士，黄淮学院副校长兼智能制造学院院长。全国大学生电子设计竞赛河南赛区组委会主任、专家组组长；生物计算国际会议，程序委员会委员、特约审稿人、群智能分会主席；河南省高校科技创新人才；驻马店市政府特殊津贴专家；河南省重点学科控制理论与控制工程学科带头人；中原工学院自动化特色专业负责人；河南省精品课程、双语教学示范课程《自动控制原理》课程负责人；“自动化专业控制类课程”省级教学团队负责人。自1984年参加工作以来，一直从事主要从事智能计算、智能控制和智能制造理论的研究与应用的教学与科研。先后主持完成科技部中日合作项目《基于燃料电池和珀耳帖冷却技术的节能与减少温室气体排放相结合的环保系统的研究》1项、国家自然科学基金《考虑灾害时生产机能维持的先进安全过程控制系统的研究及应用》等3项；《智能制造系统中智能调度技术的研究》、《服装CIMS关键技术的研究》等河南省重点攻关项目、河南省自然科学基金项目等科研项目10项。其中《高档棉织物的开发》获河南省科技进步二等奖、《基于CDIO工程教育模式的高级应用型人才培养研究与实践》获河南省优秀教学成果特等奖。出版专著《智能计算在计算机服装集成制造系统中》等3部。近年来共发表论文共23篇，其中被SCI、EI收录13篇，在专业核心期刊上发表20篇。2007年获“河南省优秀教师”称号、2010年获“纺织之光”优秀教师称号、2015年获“河南省教学名师”称号。

作品目录

内容简介
前言
第1章：人工智能导引
1.1、人工智能的背景
1.2、人工智能的前世今生
1.3、人工智能的应用
1.4、人工智能的目标
思考题
第2章：人工智能基础知识
2.1、机器人
2.2、机器学习
2.3、人工神经网络
2.4、计算机视觉
2.5、自然语言处理
2.6、群体智能
2.7、人机交互
2.8、增材制造
2.9、大数据
2.10、虚拟现实
思考题
第3章：灯光的智能控制
3.1、车灯的控制原理
3.2、编程环境的配置
3.3、点亮小车车灯
3.4、扩展：制作一个流水灯
思考题
第4章：交通灯的智能识别
4.1、交通灯的识别原理
4.2、颜色传感器
4.3、让小车智能识别红绿灯
4.4、扩展：制作一个颜色辨识器
思考题
第5章：文字的智能处理
5.1、文本识别原理
5.2、文本解析的实现
5.3、基于文本信息的小车控制
5.4、扩展：多文本信息的连续控制
思考题
第6章：图像的智能辨识
6.1、图像识别原理
6.2、路标形状识别
6.3、让小车看懂路标
6.4、扩展：智能停车
思考题
第7章：语音的智能辨识
7.1、语音辨识原理
7.2、声音解析实现
7.3、基于声音的小车控制
7.4、扩展：具有交互功能的声控小车
思考题
第8章：人机的智能交互
8.1、人机交互原理
8.2、脑机接口技术
8.3、用思维控制小车的启停
8.4、扩展：智能脑控小车
思考题
第9章：无人驾驶
9.1、无人驾驶原理
9.2、自动循迹技术
9.3、智能小车的自动循迹
9.4、扩展：具有避障功能的自动行驶
思考题
第10章：智能3D打印
10.1、3D打印实现原理
10.2、3D打印主流技术
10.3、3D打印应用领域
10.4、3D打印实现过程
10.5、3D打印实操案例
思考题
第11章：智能计算技术
11.1、BP神经网络
11.2、Hopfield神经网络
11.3、模拟退火算法
11.4、遗传算法
11.5、粒子群算法
11.6、支持向量机
参考文献