《AI 3.0》内容简介

人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。
《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮·米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性进展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。
梅拉妮·米歇尔，波特兰州立大学计算机科学教授，曾在美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）和洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）工作，主要的研究领域为类比推理、复杂系统、遗传算法等。在圣塔菲研究所时，米歇尔主导了复杂系统领域的研究工作，并教授了相关的在线课程。她的在线课程《复杂性入门》已经被近30 000名学生选修，成为Coursera排名前50位的在线课程之一。

作品目录

中文版序
序
译者序
引言
第一部分
若想对未来下注，先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能
01、从起源到遭遇寒冬，心智是人工智能一直无法攻克的堡垒
02、从神经网络到机器学习，谁都不是最后的解药
03、从图灵测试到奇点之争，我们无法预测智能将带领我们去往何处
第二部分
视觉识别：始终是“看”起来容易“做”起来难
04、何人，何物，何时，何地，为何
05、ConvNets和ImageNet，现代人工智能的基石
06、人类与机器学习的关键差距
07、确保价值观一致，构建值得信赖、有道德的人工智能
第三部分
游戏与推理：开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器
08、强化学习，最重要的是学会给机器人奖励
09、学会玩游戏，智能究竟从何而来
10、游戏只是手段，通用人工智能才是目标
第四部分
自然语言：让计算机理解它所“阅读”的内容
11、词语，以及与它一同出现的词
12、机器翻译，仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字
13、虚拟助理——随便问我任何事情
第五部分
常识——人工智能打破意义障碍的关键
14、正在学会“理解”的人工智能
15、知识、抽象和类比，赋予人工智能核心常识
结语
致谢