智能制造概论-诗歌文集-文学语科-太极之巅书单号

书刊介绍

《智能制造概论》内容简介

本书主要介绍了智能制造技术内涵和技术体系、智能制造系统、智能制造工艺、工业机器人、数字化制造技术、智能检测技术及信息技术承载下的智能制造系统等相关知识。希望帮助读者初步了解智能制造的相关理念和关键技术，进一步普及推广智能制造的相关知识，培养智能制造应用型人才。为了使读者更好地掌握各章内容体系，在每一章开始以思维导图的方式给出了该章完整的知识框架，帮助读者条理化、系统化地梳理所学知识。本书可供高等学校机械工程、电气工程及自动化、自动化、计算机科学与技术等专业的本科生和研究生参考，也可为在政府部门、制造业企业和研究机构中从事制造业研究的人员提供参考。
李琼砚，路敦民，程朋乐主编。

作品目录

前言
第1章：绪论
1.1、智能制造基本概念
1.1.1、智能制造的定义、内涵及特点
1.1.2、智能制造与先进制造
1.2、智能制造技术
1.2.1、智能制造技术体系结构
1.2.2、智能制造技术特征
1.2.3、智能制造发展趋势
1.3、智能制造关键技术
第2章：智能制造系统
2.1、智能制造系统架构
2.2、产品全生命周期管理系统
2.2.1、PLM概述
2.2.2、PLM的发展历程
2.2.3、PLM与PDM的区别
2.2.4、PLM的主要功用
2.2.5、PLM的建立方法
2.2.6、PLM的发展趋势
2.3、企业资源计划
2.3.1、ERP概述
2.3.2、ERP的发展历程
2.3.3、ERP系统分类
2.3.4、ERP企业应用
2.3.5、ERP系统带来的效益
2.3.6、ERP平台式软件
2.4、制造执行系统
2.4.1、MES的产生与定义
2.4.2、MES的角色作用
2.4.3、MES的功能模块
2.4.4、MES与其他信息系统的关系
2.4.5、ERP、MES、PCS的信息集成
2.4.6、MES的发展趋势
2.5、信息物理系统
2.5.1、CPS的定义
2.5.2、CPS的结构体系
2.5.3、CPS的特征
2.5.4、CPS的机遇与挑战
2.5.5、CPS与智能制造
第3章：智能制造工艺
3.1、制造工艺概述
3.1.1、经典制造工艺简述
3.1.2、特种加工技术
3.1.3、高速切削
3.1.4、仿生制造
3.1.5、微机械加工
3.2、智能设计技术
3.2.1、智能CAD
3.2.2、智能CAPP
3.2.3、绿色设计
3.3、智能制造装备
3.3.1、智能机床
3.3.2、工业机器人
3.3.3、增材制造装备
3.3.4、智能制造生产线与智慧工厂
3.3.5、智能制造装备的优势
第4章：工业机器人
4.1、工业机器人概述
4.1.1、工业机器人的历史发展
4.1.2、工业机器人的分类
4.1.3、工业机器人的基本组成
4.1.4、工业机器人的技术指标
4.1.5、工业机器人的应用
4.2、工业机器人的机械系统
4.2.1、工业机器人的手部
4.2.2、工业机器人的腕部
4.2.3、工业机器人的臂部
4.2.4、工业机器人的机座结构
4.3、工业机器人的控制系统
4.3.1、工业机器人控制系统的特点及主要功能
4.3.2、工业机器人控制系统的组成
4.3.3、工业机器人控制系统的结构形式
4.4、工业机器人的传感系统
4.4.1、工业机器人常用传感器的分类
4.4.2、工业机器人内部传感器
4.4.3、工业机器人外部传感器
4.5、工业机器人轨迹规划与编程
4.5.1、工业机器人轨迹规划
4.5.2、工业机器人编程
第5章：数字化制造技术
5.1、产品数据的数字化处理
5.1.1、工程数据的类型
5.1.2、工程数据的数字化处理方法
5.1.3、数字化建模技术
5.1.4、产品数字化管理
5.2、逆向工程技术
5.2.1、概述
5.2.2、逆向工程的关键技术
5.2.3、逆向工程软件
5.2.4、逆向工程举例
5.2.5、逆向工程的应用
5.3、增材制造技术
5.3.1、概述
5.3.2、增材制造数据处理
5.3.3、典型增材制造工艺
5.3.4、增材制造常用材料
5.3.5、组织工程
5.3.6、增材制造的应用
5.4、虚拟制造技术
5.4.1、基本概念
5.4.2、虚拟制造的关键技术
5.4.3、虚拟制造软件
第6章：智能检测技术
6.1、射频识别技术
6.1.1、概论
6.1.2、RFID的工作原理
6.1.3、RFID识别系统的编码调制和解调
6.1.4、数据完整性与安全性
6.2、机器视觉检测技术
6.2.1、概论
6.2.2、机器视觉系统的构成
6.2.3、机器视觉的核心算法
6.2.4、机器视觉的工程应用
6.3、无损缺陷检测技术
6.3.1、概论
6.3.2、超声波检测
6.3.3、射线检测
6.3.4、磁粉检测
6.4、基于深度学习的检测技术
6.4.1、概论
6.4.2、深度学习的主要检测方法
6.4.3、深度学习检测应用——肋骨骨折检测
第7章：信息技术承载下的智能制造系统
7.1、制造信息系统
7.1.1、定义、特性和应用
7.1.2、信息系统的生命周期
7.1.3、制造信息系统的发展趋势
7.2、工业大数据与物联网
7.2.1、工业大数据的来源
7.2.2、工业大数据的关键技术及特点
7.2.3、工业物联网的内涵与特性
7.2.4、工业物联网的关键技术
7.3、数据中心与云计算技术
7.3.1、数据中心概述
7.3.2、数据中心网络的基本结构
7.3.3、云计算及其应用
7.4、基于工业物联网、大数据的智能制造解决方案
7.4.1、项目背景
7.4.2、案例特点
7.4.3、需求分析
7.4.4、总体设计情况
7.4.5、实施步骤
7.4.6、实施效果
参考文献