Presto实战-网络科技-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《Presto实战》内容简介

作为高性能分布式SQL查询引擎，Presto能够针对不同的数据源高效、快速地执行交互式分析。大数据的兴起使得数据存储机制多样化。面对标准不一的存储系统，你可以利用Presto轻松打破壁垒，连通数据孤岛。
本书由Presto项目创始成员参与执笔。你将学会用简单的Presto语句快速查询多个数据源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何规模、任何存储系统、任何环境中，你都能发挥SQL的威力。
马特·富勒（Matt Fuller） Starburst公司联合创始人。
曼弗雷德·莫泽（Manfred Moser）开源社区拥护者、技术作家、培训师，Starburst公司软件工程师。
马丁·特拉韦尔索（Martin Traverso） Presto项目创始成员，Presto软件基金会联合创始人，Starburst公司首席技术官。
张晨，毕业于上海交通大学，热爱大数据技术、数据库、分布式系统和函数式编程，现于Indeed东京担任软件工程师。
黄鹏程，毕业于北京邮电大学，专注于数据库和大数据平台的开发与架构工作。曾就职于中国民生银行，担任大数据基础架构团队负责人。现任阿里云高级产品专家，负责阿里云数据库相关产品的设计与规划工作。
傅宇，毕业于南京大学，专注于数据库技术，现任阿里云技术专家，担任PolarDB-X云原生分布式数据库内核研发工作，熟悉分布式事务、查询优化器和执行器，对大数据领域充满热情。

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第一部分
Presto
入门
第
1、章：Presto介绍
1.1、大数据带来的问题
1.2、Presto来救场
1.3、Presto使用场景
1.4、Presto资源
1.5、Presto简史
1.6、小结
第
2、章：安装和配置
Presto
2.1、使用Docker容器尝试Presto
2.2、使用归档文件安装
2.3、添加数据源
2.4、运行Presto
2.5、小结
第
3、章：使用Presto
3.1、Presto
CLI
3.2、Presto
JDBC驱动
3.3、Presto与ODBC
3.4、客户端库
3.5、Presto
Web
UI
3.6、使用Presto执行SQL
3.7、小结
第二部分
深入理解Presto
第
4、章：Presto的架构
4.1、集群中的协调器和工作节点
4.2、协调器
4.3、节点发现服务
4.4、工作节点
4.5、基于连接器的架构
4.6、catalog、schema和表
4.7、查询执行模型
4.8、查询优化
4.9、优化规则
4.10、实现规则
4.11、基于代价的优化器
4.12、使用表统计信息
4.13、小结
第
5、章：生产环境部署
5.1、配置细节
5.2、服务端配置
5.3、日志
5.4、节点配置
5.5、JVM配置
5.6、启动器
5.7、集群安装
5.8、使用RPM安装
5.9、在云上安装
5.10、集群规模的考量
5.11、小结
第
6、章：连接器
6.1、配置
6.2、RDBMS连接器示例：PostgreSQL
6.3、Presto
TPC-H和TPC-DS连接器
6.4、用于分布式存储数据源的Hive连接器
6.5、非关系数据源
6.6、Presto
JMX连接器
6.7、黑洞连接器
6.8、内存连接器
6.9、其他连接器
6.10、小结
第
7、章：高级连接器实例
7.1、用Phoenix连接HBase
7.2、键值存储连接器示例：Accumulo
7.3、Apache
Cassandra连接器
7.4、流式系统连接器示例：Kafka
7.5、文档存储连接器示例：Elasticsearch
7.6、Presto中的联邦查询
7.7、ETL和联合查询
7.8、小结
第
8、章：在Presto中使用SQL
8.1、Presto语句
8.2、Presto系统表
8.3、catalog
8.4、schema
8.5、Information
Schema
8.6、表
8.7、视图
8.8、会话信息和配置
8.9、数据类型
8.10、
SELECT
语句基础
8.11、
WHERE
子句
8.12、
GROUP
BY
和
HAVING
子句
8.13、
ORDER
BY
子句和
LIMIT
子句
8.14、
JOIN
语句
8.15、
UNION
、
INTERSECT
和
EXCEPT
子句
8.16、分组操作
8.17、
WITH
子句
8.18、子查询
8.19、从表中删除数据
8.20、小结
第
9、章：高级SQL特性
9.1、函数和运算符介绍
9.2、标量函数和运算符
9.3、布尔运算符
9.4、逻辑运算符
9.5、用
BETWEEN
语句选择范围
9.6、用
IS
(NOT)
NULL
检测值的存在
9.7、数学函数和运算符
9.8、三角函数
9.9、常数和随机函数
9.10、字符串函数和运算符
9.11、字符串和映射
9.12、Unicode
9.13、正则表达式
9.14、解嵌套复杂数据类型
9.15、JSON函数
9.16、日期和时间函数及运算符
9.17、直方图
9.18、聚合函数
9.19、窗函数
9.20、lambda表达式
9.21、地理空间函数
9.22、Prepared
Statement
9.23、小结
第三部分
Presto的实际应用
第
10、章：安全
10.1、认证
10.2、授权
10.3、加密
10.4、CA与自签名证书
10.5、证书认证
10.6、Kerberos
10.7、数据源访问和安全配置
10.8、使用Hive连接器进行Kerberos验证
10.9、集群分离
10.10、小结
第
11、章：将Presto与其他工具集成
11.1、使用Apache
Superset进行查询、可视化和更多操作
11.2、使用RubiX提高性能
11.3、使用Apache
Airflow的工作流
11.4、嵌入式Presto示例：Amazon
Athena
11.5、Starburst企业版Presto
11.6、其他集成案例
11.7、自定义集成
11.8、小结
第
12、章：生产环境中的Presto
12.1、使用Presto
Web
UI监控
12.2、Presto
SQL查询调优
12.3、内存管理
12.4、任务并发性
12.5、工作节点调度
12.6、网络数据交换
12.7、JVM调优
12.8、资源组
12.9、小结
第
13、章：真实世界的案例
13.1、部署和运行时平台
13.2、集群规模
13.3、Hadoop/Hive迁移的使用场景
13.4、其他数据源
13.5、用户和流量
13.6、小结
第
14、章：总结
关于作者
关于封面
看完了