《从0到1：数据分析师养成宝典》内容简介

随着互联网技术的普及，数据产生的速度加快，数据规模越来越庞大，企业对数据分析师的需求也随之增加。数据分析师需要做好日常的数据收集与积累的工作，通过数据分析制订适合企业的发展计划，帮助企业在激烈的市场竞争中赢得主动权，实现跨越发展。目前世界领先的企业中，大多已经建立了数据分析部门，知名互联网公司如IBM、谷歌等企业尤其注重发展投资数据分析部门，培养数据分析团队。数据分析师的分析结论与建议已经成为企业决策的重要参考。本书从数据分析师培养的角度，结合大量的图表、案例，提炼出新手数据分析师最急需了解的内容，帮助读者从宏观角度全面了解数据分析师的工作流程。对于想要入行的新手来说，这是一本非常实用的工具书。
高峰，重庆文理学院高级实验师，硕士生导师，韩国科学技术院访问学者。目前从事大数据智能计算、人工智能及机器学些、虚拟现实的研究及科技成果转化工作。发表学术论文近20篇，主持省部级以上教学科研项目7项。重庆市高校在线竞聘开放课程负责人，重庆市一流课程负责人。

作品目录

前言
第1章：年薪50万元的数据分析师都干什么
1.1、数据分析师是什么
1.2、数据分析师的理论知识
1.3、数据分析的三种类型
1.4、数据分析的工具
第2章：数据分析对企业有什么意义
2.1、优化企业业务
2.2、科学规划企业营运
2.3、为企业增值
第3章：收集数据：开启数据分析的第一步
3.1、收集数据的三大原则
3.2、制订数据收集计划
3.3、如何收集数据
3.4、收集数据常见问题
第4章：整理数据：将一手资料变为规范数据
4.1、整理数据的两大原则
4.2、四种数据整理方法
4.3、不规范数据整理
第5章：分析数据：数据分析师的核心工作
5.1、哪些数据需要分析
5.2、基本的数据分析方法
5.3、三技巧玩转数据分析
5.4、做不好数据分析的原因
第6章：进阶分析一：正确分析财务数据
6.1、资产利用效率分析
6.2、资金获取情况分析
6.3、债务稳定性分析
6.4、规模扩充前景分析
第7章：进阶分析二：正确分析仓储数据
7.1、仓储资源利用程度分析
7.2、仓储服务水平分析
7.3、仓储绩效评价分析
第8章：进阶分析三：正确分析营销数据
8.1、企业经营现状分析
8.2、企业销售情况分析
8.3、用户相关指标分析
第9章：进阶分析四：正确分析人员数据
9.1、人员基础指标分析
9.2、人员运作情况分析
9.3、人员规划效果分析
第10章：展现数据：企业状况一目了然
10.1、展示数据的两种方法
10.2、如何成为高效率的数据分析师
第11章：撰写数据分析报告：高水平数据分析师的必备技能
11.1、数据分析报告的规范结构
11.2、数据分析报告的易错点