《代替VBA！用Python轻松实现Excel编程》内容简介

在数据分析方面，Python实际上已经远远超越VBA，因为使用Pyhton提供的数据处理函数和模块就可以实现很多功能，既快速、可靠又简便。本书结合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python包全面介绍使用Python实现Excel脚本开发的各种可能性，涉及的内容包括：Python语言基础、Python文件操作、Excel对象模型、Excel图形绘制、Excel图表绘制、字典在Excel中的应用、正则表达式在Excel中的应用、使用Pandas包提高数据处理效率、使用Matplotlib包绘图、Python与Excel VBA混合编程等。本书适合任何对Excel Python脚本开发感兴趣的朋友阅读，可以是有编程需求的职场办公人员、数据分析人员、大学生、科研人员和程序员等。
童大谦，具有15年以上VB、VBA、.NET开发经验，开发了多个数学、数据分析与可视化方面的软件，以及与科研院所合作开发了若干个软件系统。对Python、MATLAB、SPSS、R等数据分析软件非常熟悉，出版多本相关图书。曾在高校执教，CSDN高级讲师，全网学员目前近20万人。

作品目录

前言
语言基础篇
第1章：Python语言基础
1.1、Python语言及其编程环境
1.2、常量和变量
1.3、数字
1.4、字符串
1.5、列表
1.6、元组
1.7、字典
1.8、集合
1.9、处理日期和时间
1.10、表达式
1.11、流程控制
1.12、函数
1.13、模块
1.14、工程
1.15、异常处理
第2章：Python文件操作
2.1、使用Python的open函数操作文件
2.2、使用OS模块操作文件
Excel对象模型篇
第3章：Excel对象模型：OpenPyXl包
3.1、OpenPyXl包概述
3.2、工作簿对象
3.3、工作表对象
3.4、单元格对象
3.5、综合应用
第4章：Excel对象模型：win32com和xlwings包
4.1、win32com和xlwings包概述
4.2、Excel对象
4.3、单元格对象
4.4、工作表对象
4.5、工作簿对象
4.6、Excel应用对象
4.7、数据读/写
4.8、综合应用
图形图表篇
第5章：使用Python绘制Excel图形
5.1、创建图形
5.2、图形属性设置
5.3、图形变换
5.4、其他图形操作
5.5、图片操作
第6章：使用Python绘制Excel图表
6.1、创建图表
6.2、图表及其序列设置
6.3、基本图形元素的属性设置
6.4、坐标系设置
6.5、图表元素设置
6.6、输出图表
数据处理篇
第7章：使用Python字典处理Excel数据
7.1、数据提取
7.2、数据去重
7.3、数据查询
7.4、数据汇总
7.5、数据排序
第8章：使用Python正则表达式处理Excel数据
8.1、正则表达式概述
8.2、在Python中使用正则表达式
8.3、正则表达式的编写规则
第9章：更快、更简洁：使用pandas包处理数据
9.1、NumPy和pandas包概述
9.2、NumPy和pandas包提供的数据类型
9.3、数据输入和输出
9.4、数据整理
第10章：扩展Excel的数据可视化功能：Matplotlib包
10.1、Matplotlib包概述
10.2、使用Matplotlib包绘图
10.3、导出用Matplotlib包绘制的图形
扩展编程篇
第11章：Python与Excel
VBA混合编程
11.1、在Python中调用VBA代码
11.2、在VBA中调用Python代码
11.3、自定义函数（UDF）