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大数据导论（第2版）

作者：杨尊琦主编

出版社：机械工业

出版年：2022年8月

ISBN：9787111714835

所属分类：人物传记

书刊介绍

《大数据导论（第2版）》内容简介

随着数据时代和智能社会的到来，大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求，综合了国内外书籍、网站的相关内容，以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。
本书共12章，包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用，既包括了大数据的基本知识和技术，也涵盖了大数据在典型行业中的具体应用，读者通过学习能更深入地认识和体会大数据的应用价值。每章都设有“习题与实践”，便于读者巩固学习内容。
本书是为高等院校各专业学习大数据基础课程而编写的，特别适合理工科学生，同时也适合人文社会科学学科相关专业的学生学习，还可作为在职人士的参考书。
本书配有授课电子课件，需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（微信：15910938545；电话：010-88379739）。
杨尊琦主编。

作品目录

面向新工科高等院校大数据专业系列教材编委会成员名单
第2版前言
第1版前言
第1章：大数据基础
1.1、大数据时代
1.2、什么是大数据
1.3、大数据结构类型
1.4、大数据应用
1.5、数据科学和大数据技术
1.6、习题与实践
参考文献
第2章：大数据下的云计算
2.1、云计算概述
2.2、云计算技术
2.3、云计算与云存储
2.4、云计算与超算
2.5、云计算与大数据
2.6、习题与实践
参考文献
第3章：大数据处理
3.1、数据采集
3.2、数据清洗
3.3、数据变换
3.4、数据集成
3.5、数据归约
3.6、案例：Tableau
Prep数据处理技术应用
3.7、习题与实践
参考文献
第4章：数据分析与数据挖掘
4.1、数据分析概述
4.2、常见数据分析方法
4.3、数据挖掘基本概念
4.4、数据挖掘经典算法
4.5、习题与实践
参考文献
第5章：大数据安全
5.1、安全与隐私问题凸显
5.2、大数据时代的安全挑战
5.3、如何解决大数据安全问题
5.4、如何解决隐私保护问题
5.5、习题与实践
参考文献
第6章：数据可视化
6.1、数据可视化类型
6.2、数据可视化基础
6.3、可视化评估
6.4、可视化主要工具
6.5、习题与实践
参考文献
第7章：大数据与社交媒体的融合
7.1、社交媒体概述
7.2、社交媒体大数据的分析与挖掘
7.3、社交媒体大数据的未来挑战
7.4、社交媒体下大数据信息安全问题
7.5、习题与实践
参考文献
第8章：健康大数据在公共卫生领域的应用
8.1、健康大数据概述
8.2、健康大数据研究现状
8.3、健康大数据在公共卫生领域的应用
8.4、健康大数据在公共卫生领域的挑战
8.5、习题与实践
参考文献
第9章：大数据在碳减排中的应用
9.1、碳排放的问题与现状
9.2、大数据与双碳
9.3、案例与数据挖掘
9.4、挑战与机遇
9.5、习题与实践
参考文献
第10章：大数据对金融业的挑战与机遇
10.1、金融大数据概述
10.2、金融大数据的应用
10.3、大数据与金融创新
10.4、金融大数据案例
10.5、习题与实践
参考文献
第11章：大数据在制造业中的应用
11.1、大数据下的工业革命
11.2、工业大数据
11.3、大数据与智能工厂
11.4、大数据与智能制造典范
11.5、习题与实践
参考文献
第12章：大数据在旅游业中的应用
12.1、旅游数据的问题与发展
12.2、大数据与旅游业
12.3、旅游与数据挖掘
12.4、旅游平台
12.5习题与实践
参考文献