Elasticsearch数据搜索与分析实战-教辅教材-文化科教-太极之巅书单号

书刊介绍

《Elasticsearch数据搜索与分析实战》内容简介

本书从Elasticsearch的功能和业务场景开始介绍，逐步深入讲解Elasticsearch在数据搜索和数据分析领域的实战应用，并详细介绍Elasticsearch的Java高级客户端编程方法和整个Elastic Stack技术生态体系。
本书共12章，第1章讲述Elasticsearch的业务场景和安装配置；第2章讲述Elasticsearch内部实现的各种原理；第3章讲述Elasticsearch索引的使用方法；第4章讲述文本分析的过程和文本分析器的使用；第5章讲述Elasticsearch支持的各种搜索方式；第6章讲述使用聚集统计进行数据分析的方法；第7章讲述索引之间存在父子关系时的解决方法；第8章讲述Elasticsearch的Java高级客户端编程方法；第9章讲述Elasticsearch集群的搭建、优化、备份方法；第10～12章讲述Elastic Stack各组件的配合使用。
本书内容通俗易懂，易于学习，既讲理论原理又侧重介绍开发实战，很适合Java后端开发工程师、大数据开发工程师、Elasticsearch技术讲师和学员及搜索引擎技术的爱好者阅读。另外，本书也可以作为培训机构的教材，用来指导Elasticsearch新手的入门学习。
王深湛，武汉大学计算机硕士，擅长领域为微服务、工作流引擎、全文检索和大数据分析。长期从事后端开发工作，项目经验丰富，热衷于开源事业，乐于做技术分享、写作和交流。在开源社区码云上发布大量源码，拥有很高的关注度。

作品目录

前言
原理篇
第1章：快速入门
第2章：深入原理
应用篇
第3章：索引数据
第4章：文本分析
第5章：搜索数据
第6章：聚集统计
第7章：父子关联
第8章：Java高级客户端编程
第9章：集群扩展和性能优化
发散篇
第10章：Logstash：数据的源泉
第11章：Kibana：数据可视化利器
第12章：Beats家族：精细化数据采集