Since its founding in 1989 by Terrence Sejnowski, Neural Computation has become the leading journal in the field. Foundations of Neural Computationcollects, by topic, the most significant papers that have appeared in the journal over the past nine years.This volume of Foundations of Neural Computation, on unsupervised learning algorithms, focuses on neural network learning algorithms that do not require an explicit teacher. The goal of unsupervised learning is to extract an efficient internal representation of the statistical structure implicit in the inputs. These algorithms provide insights into the development of the cerebral cortex and implicit learning in humans. They are also of interest to engineers working in areas such as computer vision and speech recognition who seek efficient representations of raw input data.
《童年不缺爱》内容简介:安全感决定孩子一生的幸福 有了安全感,孩子才能放心地探索世界 随着现代社会对育儿知识、心理健康的关注
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AntonA.Chuvakin博士是日志管理、SIEM和PCIDSS依从性领域公认的安全专家,他参与撰写了《SecurityWarrior》(ISBN:978-...
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《浮世绘百景》内容简介:◎云集16位浮世绘巨匠,包括葛饰北斋、歌川广重、河锅晓斋、小林清亲等,从江户时代跨越到明治时代,一窥
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《自然辩证法新编(第2版)》是一本学术性著作,在多年探索的基础上写成。内容改革体现在两个方面:一是加深理论深度,对一些重要的
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