SPSS数据分析-问题提出与实例导学 目录

前言第1章 安装SPSS与SPSS简介1.1 有关SPSS统计基础知识简介1.1.1 数据类型1.1.2 数据抽样1.1.3 学习SPSS注意事项1.2 统计.SPSS与心理学1.2.1 统计意识1.2.2 教学设计中统计意识与心理学理念的结合1.2.3 心理学实例与SPSS作用导读1.3 SPSS的个人安装1.3.1 SPSS安装步骤简介(以11.5 版本为例)1.3.2 SPSS安装说明1.4 SPSS简介1.4.1 SPSS发展史1.4.2 SPSS概要1.5 SPSS数据的简单输入1.5.1 数据录入简化步骤1.5.2 数据录入基本注意事项1.5.3 动手与动脑1.6 实验第2章 认识SPSST作界面2.1 SPSS数据文件的编辑2.1.1 简单编辑2.1.2 新变量的产生2.1.3 产生分组变量2.1.4 变量的重新赋值2.1.5 变量定义应注意的事项2.2 SPSS菜单统计功能简单介绍2.2.1 t检验2.2.2 方差分析2.2.3 回归分析2.2.4 因素分析2.2.5 信度分析2.3 实验第3章 数据的描述统计3.1 基本描述统计分析3.1.1 集中量数3.1.2 差异量数3.1.3 偏态度和峰态度3.1.4 标准分数及其线性转换3.2 探索分析3.2.1 直方图(Histogram)3.2.2 箱图(盒图)(Boxplots)3.2.3 t态分布检验(图形分析)3.2.4 方差齐性检验3.2.5 正态分布检验(数据检验)3.3 实验第4章 t检验4.1 基本概念的理解4.1.1 假设与假设检验4.1.2 随机误差与系统误差4.1.3 单侧检验与双侧检验4.1.4 显著性水平4.1.5 t分布4.1.6 t值计算的前提条件4.2 t值的计算4.2.1 单样本t检验4.2.2 独立样本t检验4.2.3 配对或相关样本t检验4.3 实验第5章 单因素方差分析5.1 单因素方差分析基本过程5.1.1 单因素方差分析的前提条件5.1.2 单因素方差分析的计算过程5.2 单因素完全随机实验设计的SPSS分析5.2.1 正态检验5.2.2 方差分析计算过程5.3 单因素随机区组实验设计的SPSS分析5.4 实验第6章 多因素方差分析6.1 多因素组间实验设计的方差分析过程与SPSS6.1.1 态检验6.1.2 方差分析步骤6.1.3 结果输出与解释..6.2 多因素组内实验设计的方差分析过程与SPSS6.2.1 SPSS操作方法6.2.2 实例改错6.3 多因素混合实验设计的方差分析过程与SPSS6.3.1 SPSS操作方法6.3.2 改错题6.4 含协变量的实验设计与协方差分析6.4.1 态检验6.4.2 斜率同质性检验菜单操作6.4.3 斜率同质性检验输出结果6.4.4 协方差分析菜单操作6.4.5 协方差分析结果输出6.5 追踪数据中方差分析的SPSS过程6.5.1 追踪数据的含义6.5.2 一组被试.一个变量.多个时间点的测量6.6 实验第7章 相关分析7.1 简介7.1.1 相关的类别7.1.2 相关系数7.1.3 散点图7.1.4 积差相关的前提条件7.1.5 斯皮尔曼等级相关的前提条件7.1.6 偏相关7.2 二元变量相关分析7.2.1 Pearson相关分析过程7.2.2 斯皮尔曼等级相关分析过程7.3 偏相关分析7.4 距离相关分析7.4.1 解释7.4.2 心理与教育应用领域7.4.3 实例分析7.5 其他相关分析7.5.1 质与量相关7.5.2 品质相关7.5.3 SPSS操作指南7.6 实验第8章 回归分析8.1 基础知识8.1.1 回归模型建立方法8.1.2 一元回归模型的有效性检验8.1.3 多元回归模型的有效性检验8.1.4 一元线性回归的前提条件8.1.5 多元线性回归的前提条件8.2 一元线性回归分析8.2.1 一元线性回归分析的SPSS操作8.2.2 实例分析8.3 多元线性回归分析8.3.1 多元线性回归分析的SPSS操作8.3.2 实例分析8.4 实验第9章 路径分析9.1 路径分析的基本步骤9.1.1 建立初始模型,绘制路径图9.1.2 选用回归模型,估计路径系数和“残差系数”9.1.3 评估理论模型9.1.4 建立因果模式图9.2 路径分析的SPSS分析9.2.1 路径分析的SPSS分析步骤9.2.2 SPSS实例导读9.2.3 SPSS实例分析9.3 实验第10章 非参数检验10.1 论分析10.1.1 非参数检验的特点10.1.2 非参数检验方法1——X2检验10.1.3 非参数检验方法2——曼-惠特尼U检验10.1.4 非参数检验方法3——符号等级检验法10.2 样本配合度检验10.3 两个独立样本的差异显著性检验10.4 两个相关样本的差异显著性检验10.5 实验第11章 效度检验——因素分析11.1 因素分析统计知识简介11.1.1 R型因子分析与Q型因子分析11.1.2 探索性因子分析与验证性因子分析11.1.3 因子分析的基本思想.模型与条件11.2 效度与探索性因素分析11.2.1 效度与探索性因素分析11.2.2 计算过程11.2.3 量值的关系11.3 探索性因素分析的SPSS过程11.3.1 探索性因素分析SPSS学习的步骤11.3.2 SPSS菜单分析11.3.3 SPSS各选项的含义11.4 探索性因素分析的实例分析11.5 实验第12章 信度检验——α系数和重测信度12.1 信度知识简介12.2 α系数12.3 重测信度12.4 实验附录SPSS结果呈现的规范表格示例参考资料

SPSS数据分析-问题提出与实例导学 本书特色

《SPSS数据分析:问题提出与实例导学》由中国水利水电出版社出版。

SPSS数据分析-问题提出与实例导学 节选

《SPSS数据分析:问题提出与实例导学》借鉴各类SPSS教材，以直观显示、实例导读的形式介绍了SPSS的各种基本功能。全书共分12章，分为描述统计、推断统计、多元统计、实验设计等，内容主要涉及t检验、F检验、相关分析、回归分析、路径分析、非参数检验、效度和信度检验。从学生学习和教师教学的角度来看，《SPSS数据分析:问题提出与实例导学》简单易学。实例全部显示了各种方法的前提条件和SPSS的所有操作步骤的界面，读者可以模仿进行操作，以达到尽快学会的目的。《SPSS数据分析:问题提出与实例导学》主要适合于教育学、心理学、医学等专业的专科生、本科生、研究生作为教材或辅导书使用，也适用于社会学、人力资源管理、市场调查等行业的专业人员作为参考资料。