本书原著2010年由美国SAS出版社出版,罗伯特 ·卡费著,简体中文版由上海财经大学统计与管理学院集体翻译。本书是基于统计分析软件JMP的探索性数据分析。全书收集了丰富的、引人入胜的实际问题,采用真实的数据,提供大量的训练素材,重在引导学生养成勤于思考的习惯,每章配有案例分析和自测练习,适合作为统计学入门课程的补充教材,并可作为SAS软件的培训教材。
统计学是一门涉及面广且在不断发展的学科,jmp作为一个分析软件也是如此。但是一本书所能包含的内容是有限的,且不可能面面俱到。因此,本书从如下方面确定了它所包含的内容:**,根据jmp的基本功能,本书提供了大量训练素材。jmp是一种功能齐全,高度交互化、可视化的综合软件包。本书假定读者的学校或者办公室已有这款软件。鉴于jmp的功能远超过一门入门课程所需内容,书中并未涵盖该软件的所有程序。本书向读者介绍了主要操作平台以及重要的功能,同时也留给读者充分的空间去继续探索。该软件具有全面的帮助系统和操作指南,相应学习材料参见网站www.jmp.corn。第二,本书章节主要根据传统的顺序来安排,与很多教材保持一致。因此,本书作为一些基础课程的补充教材非常合适。书中内容围绕核心统计思想展开,而不是根据软件指令、菜单或者一些功能来谋篇布局。个别章节会包含一些看似超出教学范围的内容,这主要是根据jmp的输出结果适当扩展所致。第三,本书所用数据集几乎全为真实数据。数据来自多个行业,其使用者均为jmp软件的主要用户。如今,由于多数大学课程都有涉及统计方面的课程作业,本书的这些例子涉及各种以统计分析作为重要分析方式的主要领域,包括工程学、生命科学、商业领域和经济学等。第四,本书重在引导学生养成勤于思考的习惯,这对统计推理来说是很重要的。即使读者不能记下具体的操作细节或者是某个jmp分析平台可用的选项,本书也能继续向读者展现统计推理的多样性、不确定性以及推断的逻辑性。每章结尾都配有一个案例分析,包括一段具有探索性问题分析性质的文字说明以及一组数据。每个案例都有一组问题,需要运用该章节涉及的理论技术和软件分析来解决。案例分析题的参考解答请见:http://support.sas.com/publishin9/authors/carver.html。使用本书的教师可以查阅所有解决方案。学生以及其他用户可在该网站查阅偶数题的解决方案。
序
前言
**章开始上手:jmp的介绍
数据分析的目的:描述和推断
数据的类型
打开jmp
一个简单的数据表
红色三角形
分析平台一一描述性分析
行状态
导出jmp结果至一个word文档
保存结果
退出jmp
第二章理解数据
总体、过程和样本
代表性和抽样
简单随机抽样
分层抽样、整群抽样和复合抽样
非随机抽样
横截面和时间序列抽样
研究设计:实验、观测、调查
实验数据一一个案例
观测数据——一个案例
调查数据——一个案例
把数据写入数据表
从键盘输入数据
从excel文件中转移数据至jmp数据表
案例
第三章单变量描述
分布的概念
变量类型及其分布
定类变量的分布
定量变量的分布
选择数据表的一部分
连续型数据直方图的构建
利用链接的图表优势进行探索性数据分析
在直方图中自定义尺度和直条
茎叶图
单变量的汇总统计量
离群值盒形图
案例
第四章同时描述两个变量
2乘2表:二元数据
共同变化描述:两个定类变量
共同变化描述:两个连续变量
两组比较:一个连续变量,一个定类变量
利用图形生成器观察共同变化
案例
第五章概率基础与离散分布
概率理论与数据分析
概率理论基础
事件的概率
两事件之间的关系
概率赋值
列联表及概率
……
第六章正态模型
第七章抽样和抽样分布
第八章单个定类变量的统计推断
第九章单个连续变量的统计推断
第十章连续变量的两样本统计推断
第十一章卡方检验
第十二章方差分析
第十三章简单线性回归
第十四章回归条件和估计
第十五章多元回归
第十六章定类(非数值型)和非线性回归模型
第十七章基本预测技术
第十八章实验设计的原理
第十九章质量改进
第二十章质量改进
附录:数据来源
后记
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