本书共有两大部分内容,主要内容包括生物免疫系统原理、人工免疫系统原理、人工免疫系统模型、各种检测系统模型及应用等,重点在于各种应用中具体问题的解决方法论述和分析,分别涉及入侵检测、故障诊断、垃圾邮件检测、文件病毒检测等应用。
本书将生物免疫系统原理和机制在入侵检测、故障诊断、病毒检测等异常检测领域中的应用作了总结,并将重点放在了异常检测这个应用领域,主要探讨了基于人工免疫原理的各种异常检测模型或检测系统。基于人工免疫的检测模型可以实时发现对象出现的异常,进而进行快速处理,以使受保护对象在不断变化的环境中维持系统的稳定性。本书具体包括两大部分内容:**部分主要是利用危险理论、免疫网络理论和数据融合理论,提出了一种基于免疫的三级模块式自适应检测系统模型,详细论述了多变异模式独特型网络自适应检测器的设计和模板可调式自适应决策融合算法的设计。第二部分分别给出了基于人工免疫系统的正常模型的免疫算法设计及其在文件病毒检测中的应用、面向流数据特征提取的人工免疫网络模型及其在垃圾邮件检测中的应用、基于云模型与危险理论的人工免疫系统模型、基于人工免疫的故障检测与诊断等。
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