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虚拟社会网络下集群行为感知与规律研究

作者：胡昌龙

出版社：武汉大学出版社

出版年：2016-11-01

评分：5分

ISBN：9787307187825

所属分类：人文社科

书刊介绍

虚拟社会网络下集群行为感知与规律研究内容简介

本书稿从集群行为感知、模式和规律挖掘、管理引导机制三个层次的基础行为感知和建模仿真展开，详细的介绍了多种移动大数据环境下的数据分析、处理工具在实际中的应用，并将研究过程中的技术分章节描述介绍。

虚拟社会网络下集群行为感知与规律研究本书特色

虚拟社会网络下集群行为感知与规律研究目录

1 基于虚拟社会网络下集群行为感知介绍 1.1 研究基于虚拟社会网络下集群行为感知1.1.1 虚拟社会网络下集群行为感知1.1.2 国内外研究现状 1.2 基于虚拟社会网络下集群行为感知研究和方法1.2.1 研究的内容1.2.2 研究方法2 中文搜索引擎的构建 2.1 搜索引擎现状2.1.1 搜索引擎发展2.1.2 国内外研究现状 2.2 搜索引擎的基本结构2.2.1 搜索引擎组成2.2.2 搜索引擎机制2.2.3 网络信息检索工具的类型2.2.4 搜索引擎的检索功能2.2.5 搜索引擎体系结构 2.3 中文分词关键技术2.3.1 中文分词原理2.3.2 中文分词算法2.3.3 自然语言处理 2.4 系统架构设计2.4.1 Input组件2.4.2 Filter组件2.4.3 Output组件2.4.4 Util组件 2.5 系统实现2.5.1 UI设计2.5.2 系统API2.5.3 聚焦搜索引擎算法2.5.4 代码实现 2.6 聚焦搜索系统测试2.6.1 JUnit特性2.6.2 框架组成2.6.3 测试示例2.6.4 中文分词测试 2.7 总结及展望2.7.1 本系统总结2.7.2 研究展望3 网络用户集群行为动力学演化 3.1 网络用户集群行为动力学演化背景3.1.1 研究的背景及理论意义3.1.2 国内外研究现状3.1.3 本课题研究内容和研究方法 3.2 网络用户集群行为动力学演化介绍3.2.1 动力学演化研究方法3.2.2 集群行为3.2.3 复杂性科学与复杂系统理论3.2.4 网络信息的知识发现和数据挖掘3.2.5 复杂网络3.2.6 演化模型 3.3 仿真平台与模型介绍3.3.1 仿真平台3.3.2 模型框架 3.4 人类行为动力学模型3.4.1 社会网络算法3.4.2 有界自信模型3.4.3 影响因素 3.5 动态仿真模型实现3.5.1 网络中的社会影响模型3.5.2 网络中的正负口碑模型3.5.3 有界自信下的连续观点动力学模型3.5.4 社会网络上的新闻传播模型3.5.5 网络上的文化传播模型3.5.6 整体概述 3.6 网络用户集群行为仿真总结4 语义网存储系统 4.1 语义网存储系统研究目的、意义及发展现状 4.2 语义网理论基础4.2.1 语义网介绍4.2.2 本体的定义4.2.3 本体的描述语言4.2.4 本体的存储方法4.2.5 图形数据库 4.3 语义网存储系统的概要设计4.3.1 系统基本需求分析4.3.2 系统功能图 4.4 语义网存储系统的详细设计4.4.1 OWL本体存储模式设计4.4.2 关系数据库模式与本体间映射实现4.4.3 关系数据库转换图数据库实现4.4.4 系统类图 4.5 系统界面展示4.5.1 Web界面展示及使用说明4.5.2 后台管理界面展示及使用说明 4.6 应用实例展示4.6.1 基于社会基本邻里关系的发现4.6.2 电影数据库 4.7 全章总结及研究展望5 网络用户行为感知 5.1 网络用户行为感知导论5.1.1 网络用户行为感知背景及意义5.1.2 网络用户行为感知国内外研究现状5.1.3 研究内容和研究方法 5.2 网络用户及网络用户行为5.2.1 网络用户5.2.2 网络用户行为 5.3 网络用户行为分析的研究5.3.1 网络用户行为的应用场景5.3.2 网络用户行为需求分析5.3.3 网络用户行为分析的方法5.3.4 行为分析相关理论 5.4 用户行为感知系统的实现5.4.1 系统简介5.4.2 系统架构特点5.4.3 数据结构5.4.4 节点 5.5 系统相关界面及效果展示5.5.1 系统界面5.5.2 节点状态5.5.3 端口5.5.4 实例1：访问日志处理5.5.5 实例2：静态IP地址的定位 5.6 全章总结及研究展望5.6.1 全章总结5.6.2 研究展望6 知识网络可视化呈现 6.1 知识网络背景和意义6.1.1 知识网络可视化研究现状6.1.2 国内外知识网络可视化研究现状 6.2 相关理论与技术综述6.2.1 DIKW体系及扩展6.2.2 文本可视化6.2.3 数据挖掘技术6.2.4 数据质量6.2.5 文本挖掘 6.3 知识网络可视化系统概要设计6.3.1 知识网络可视化系统需求分析6.3.2 系统实现技术数据挖掘6.3.3 知识网络可视化系统功能模块介绍 6.4 知识网络可视化系统详细设计6.4.1 知识网络可视化系统架构设计6.4.2 业务流程图6.4.3 信息抽取过程设计与实现 6.5 知识网络可视化系统实现6.5.1 知识网络可视化系统UI设计6.5.2 模型构建6.5.3 工作流设计 6.6 总结与展望参考文献